MongoDB学习笔记001--常用操作速查笔记

来源:互联网 发布:codewarrior软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 16:55

连接MongoDB

在本地学习和操作时,请先确保MongoDB服务已经启动。具体方法:切换到MongoDB的安装目录,在安装目录的bin目录下执行mongod命令即可。

我们可以使用MongoDB支持的平台(Java, NodeJS, PHP, …)或者 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。本文采用 MongoDB Shell 来进行学习。
标准 URI 连接语法:

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
  • mongodb:// 这是固定的格式,必须要指定。
  • username:password@ 可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登陆这个数据库
  • host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集,请指定多个主机地址。
  • portX 可选的指定端口,如果不填,默认为27017
  • /database 如果指定username:password@,连接并验证登陆指定数据库。若不指定,默认打开admin数据库。
  • ?options 是连接选项。如果不使用/database,则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value,键值对之间通过&或;(分号)隔开

标准的连接格式包含了多个选项(options),如下所示:
连接格式可配置项

基本的MongoDB数据库操作

继续学习前,先复习一下一些基本知识点。方便一些知识点的串联。

MongoDB的数据结构图:
连接格式可配置项

MongoDB和关系型数据库的一些概念对比图,如果有关系型数据库经验的童鞋,更加方便理解:
概念对比图

MongoDB的命名规范
MongoDB的命名规范

创建数据库

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。 e.g:
“`

use first_database
switched to db first_database
db
first_database

“`

## 查看所有数据库

“`

show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB

“`
细心的话,我们会发现刚创建的数据库first_database并没有显示在 show dbs 命令执行的结果列表中。要显示它,我们需要向first_database数据库插入一些数据之后才行。

插入文档(数据)

对应着关系型数据库,MongoDB中没有行的概念,对应的又一个文档(Document)的概念,可以简单的理解为:一个Document对应关系型数据库中的一行数据记录。 MongoDB的文档(Document)的数据结构和JSON基本一样,所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式, 是 Binary JSON 的简称。

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)db.COLLECTION_NAME.save(document)

实际操作演示:(这里没有使用Collection名称,而是直接采用数据库名称。因为:如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档

> db.first_database.insert({"name": "hello world"});WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show dbsadmin           0.000GBfirst_database  0.000GBlocal           0.000GBtest            0.000GB> 

插入文档也可以使用 db.COLLECTION_NAME.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。

删除数据库

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:

db.dropDatabase()

删除当前数据库,默认为 test. 在删除前可以使用 db 命令查看当前数据库名。如果不是想要删除的数据库,我们可以使用 use 命令来切换数据库。 e.g:

> show dbsadmin           0.000GBfirst_database  0.000GBlocal           0.000GBtest            0.000GB> dbfirst_database> db.dropDatabase(){ "dropped" : "first_database", "ok" : 1 }> show dbsadmin  0.000GBlocal  0.000GBtest   0.000GB> 

删除集合

集合删除语法格式如下:

db.collection.drop()

采用 show tables 命令来查看目前数据库下的集合列表。

示例:

“`

db.coll.insert({“speak”:”hello world”})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
show dbs
admin 0.000GB
first_database 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
show tables
coll
db.coll.drop()
true
show tables

“`

更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(   <query>,   <update>,   {     upsert: <boolean>,     multi: <boolean>,     writeConcern: <document>   })

参数说明:
- query: update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
- update: update的对象和一些更新的操作符(如,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert: 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi: 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern: 可选,抛出异常的级别。

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(   <document>,   {     writeConcern: <document>   })

参数说明:
- document: 文档数据。
- writeConcern: 可选,抛出异常的级别。

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

删除文档

MongoDB 使用 remove() 函数是用来移除集合中的数据。remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove(   <query>,   {     justOne: <boolean>,     writeConcern: <document>   })

参数说明:
- query:(可选)删除的文档的条件。
- justOne: (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
- writeConcern:(可选)抛出异常的级别。

Tips:MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。

特别的:
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:

db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):

>db.col.remove({})>db.col.find()>

查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)

参数说明:
- query:可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection:可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值,只需省略该参数即可(默认省略)。

如果需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

概念对比图

一些简单的查询示例:

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

与SQL对比相当于:

SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE key1=value1 AND key2=value2;

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find(   {      $or: [         {key1: value1}, {key2:value2}      ]   }).pretty()

AND 和 OR 联合使用

AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句:

'SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE likes>50 AND (key1 = value1 OR key2 = value2)

条件操作符

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。MongoDB中条件操作符有:

(>) 大于 - $gt(<) 小于 - $lt(>=) 大于等于 - $gte(<= ) 小于等于 - $lte

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt

如果想获取 “col” 集合中 “price” 大于 100 的数据,可以使用以下命令:

db.col.find({"price" : {$gt : 100}})

类似于SQL语句:

SELECT * FROM col WHERE price > 100;

MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte

如果想获取”col”集合中 “price” 大于等于 100 的数据,可以使用以下命令:

db.col.find({"price" : {$gte : 100}})

类似于SQL语句:

SELECT * FROM col WHERE price >= 100;

(>=) 大于等于 - gte(<=)lte 使用类似;

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - ltgt

如果想获取”col”集合中 “price” 大于100,小于 200 的数据,可以使用以下命令:

db.col.find({price : {$lt :200, $gt : 100}})

类似于SQL语句:

SELECT * FROM col WHERE price>100 AND  price<200;

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
MongoDB 中可以使用的类型

如果想获取 “col” 集合中 title 字段的数据类型为 String 的文档(数据),可以使用以下命令:

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

MongoDB Limit与Skip方法

Limit使用

如果需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。limit()方法基本语法如下所示:

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

Skip使用

可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。skip() 方法脚本语法格式如下:

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

MongoDB 对查询结果排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。(如果没有指定sort()方法的排序方式,默认按照文档的升序排列。)。sort()方法基本语法如下所示:

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
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