Hive 数据倾斜总结()
来源:互联网 发布:淘宝号信誉查询网址 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 05:36
数据倾斜概念、原因、场景、解决方法
概念:
数据倾斜(Data skew)是指
https://my.oschina.net/leejun2005/blog/100922
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#wechat_redirect
方式1:既然reduce 本身的计算需要以合适的内存作为支持,在硬件环境容许的情况下,增加reduce 的内存大小显然有改善数据倾斜的可能,这种方式尤其适合数据分布第一种情况,单个值有大量记录, 这种值的所有纪录已经超过了分配给reduce 的内存,无论你怎么样分区这种情况都不会改变. 当然这种情况的限制也非常明显, 1.内存的限制存在,2.可能会对集群其他任务的运行产生不稳定的影响.
方式2: 这个对于数据分布第二种情况有效,唯一值较多,单个唯一值的记录数不会超过分配给reduce 的内存. 如果发生了偶尔的数据倾斜情况,增加reduce 个数可以缓解偶然情况下的某些reduce 不小心分配了多个较多记录数的情况. 但是对于第一种数据分布无效.
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