Qt5.7+Opencv2.4.9人脸识别(二)人脸采集

【注意】本博文的档次适合OpenCV初学者，和要做本科生毕业设计这类档次。

源码的下载地址和原理理论部分请走下面连接

http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/71157980

此节博文将讲述人脸采集！

人脸采集必不可少的是人脸检测，Opencv提供了haarcascade这个检测这个检测就是存储了一些值，比如眼睛的颜色比脸颊深，嘴巴的颜色比周围深。

在此，下面这个链接比较详细的说明了Opencv人脸检测，感兴趣的同志可以去看看。

http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/61918994

这一节将实现的功能如下：

1.点击功能增加照片后如下图所示：

输入姓名后，点击拍照，按"P"进行拍照，拍完10张后，会在AddData文件夹里面保存刚刚拍下的10张图片，如下图所示：

然后在Data目录下中的people.txt文件夹存储自动生成的id和姓名，如下图所示：

【注意】此文件是预先创建好的，采用UTF-8编码，不要用ASCII，不然Qt Creator 还得对文件进行编码处理。这里这个小小的设置可以少写很多代码。

下面讲解如何实现这一功能：

代码如下，在addpeople.cpp中

void AddPeople::on_TakeAPotoBtn_clicked(){    if(ui->NamelineEdit->text()==NULL)    {        QMessageBox::warning(this,tr("错误"),tr("请输入姓名"),QMessageBox::Ok);    }    else    {        ui->NamelineEdit->setEnabled(false);        ui->TakeAPotoBtn->setEnabled(false);        capture=new cv::VideoCapture(0);        int i=0;        while (i!=10)        {            char key = cv::waitKey(100);            *capture >> frame;            imshow("frame", frame);            std::string filename = cv::format("AddData\\%d.jpg", i+1);            switch (key)            {            case'p':                i++;                imwrite(filename, frame);                imshow("photo", frame);                cv::waitKey(500);                cv::destroyWindow("photo");                break;            default:                break;            }        }        capture->release();        cv::destroyWindow("frame");        ui->NamelineEdit->setEnabled(true);        ui->TakeAPotoBtn->setEnabled(true);    }    int i=file.GetMaxNum("Data//people.txt");    //qDebug()<<i<<endl;    QString text=QString::number(i,10)+" "+ui->NamelineEdit->text();    file.AddPeople("Data//people.txt",text);    MaxNumAboutPeople=i;}

这里就实现了拍照的功能，再调用std::string filename = cv::format("AddData\\%d.jpg", i+1);就能存储文件了。

如果在people.txt存储信息，在上面的代码中可以可以调用了file.AddPeople("Data//people.txt",text);

下面就来看看这个Addpeople这个函数：

void MyFILE::AddPeople(QString path,QString text){    QFile file(path);    if(!file.open(QIODevice::WriteOnly|QIODevice::Append))    {        QMessageBox about;        about.setText(tr("添加人员时文件打开失败"));        about.exec();        return;    }    QTextStream in(&file);    in.setCodec("UTF-8");    in<<text<<"\r\n";    file.close();}

是不是很简单呢！

在此，人脸采集结束了，人脸处理将会在下一节说明。

源码和理论部分在本博文开头有提供。