【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成（2016-06-27）（原文评论可参考）

转自：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51770333

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其实这个和cifar的实例基本相同，只不过数据转换的方法不一样

【说明，此博客按照我自己的路径设置的相关操作，读者如果自行选择其他路径，记得在bat和prototxt等文件修改路径】

第一步

下载数据集THE MNIST DATABASE of handwritten digits官方网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

为了避免部分人下载速度缓慢或者打不开网址，这个上传了百度云：链接：http://pan.baidu.com/s/1c2kHfgO 密码：ffr7

下载以后放到如下路径，并解压，操作完毕的文件如下，这个文件夹应该是在Linux下调用sh命令下载数据的地方，我们直接放到这里面：

【这里自己把解压后的文件重新命名一下，原始解压后的文件是"."而不是"-"】

第二步

数据格式的转换，依旧是转换为leveldb，不过和cifar的转换方法不同

按照上图，在对应路径下新建一个bat文件，内容如下：

[html] view plain copy

 print?

1. set DATA=../../data/mnist  
2. set TOOLS=../../Build/x64/Release  
3.   
4. REM set BACKEND=lmdb  
5. set BACKEND=leveldb  
6.   
7. echo "Creating %BACKEND%..."  
8.   
9. rd /s /q "mnist_train_%BACKEND%"  
10. rd /s /q "mnist_test_%BACKEND%"  
11.   
12. "%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/train-images-idx3-ubyte %DATA%/train-labels-idx1-ubyte mnist_train_%BACKEND% --backend=%BACKEND%  
13. "%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/t10k-images-idx3-ubyte %DATA%/t10k-labels-idx1-ubyte mnist_test_%BACKEND% --backend=%BACKEND%  
14.   
15. echo "Done."  
16.   
17. pause  

运行以后就会多出上图的两个文件夹。

第三步

【注意】可以发现cifar在这里还计算过均值

修改prototxt文件，依旧是老地方，leveldb的路径问题

第四步

【注意】如果你用的是CPU，记得修改lenet_solver.prototxt里面最后一行为CPU

直接开始训练了，同样新建bat文件，路径和内容如下：

bat 的内容如下：

[html] view plain copy

 print?

1. .\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt  
2. pause    

第五步

得到结果模型

.

原文评论：

1楼 beingstrong 2016-07-14 16:54发表 [回复] [引用] [举报]

这个没有计算过均值，好像不可以用classification,exe该怎么使用呢

Re: 风翼冰舟 2016-07-14 19:21发表 [回复] [引用] [举报]

回复beingstrong：你去看看这个人的博客cqcyst，直接用C++写的程序，具体怎么用训练好的模型去识别自己写的数字，这一方面我还没研究。后续可能会写一下相关博客