MongoDB学习记录04-MongoDB聚合操作
来源:互联网 发布:windows获取时间戳 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 17:59
说明
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。
Aggregate
示例
@Test public void testAggregate1(){ coll.aggregate(Arrays.asList( Aggregates.match(Filters.eq("sex", 1)),//查询所有sex=1的数据 Aggregates.group("$age", Accumulators.sum("total", 1)),//根据age分组 , 设置求和的字段名为total Aggregates.sort(new Document().append("total", 1))//根据total进行排序 1 升 , -1降 )).forEach(new Block<Document>() {//通过foreach打印 @Override public void apply(Document document) { System.out.println(document.toJson()); } }); }
聚合表达式
$sum 计算总和。 $avg 计算平均值 $min 获取集合中所有文档对应值得最小值。$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
更多
官网有很多详细
http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.4/javadoc/?com/mongodb/client/model/Accumulators.html
聚合管道
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。
聚合框架中常用的几个操作:
$project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。$sort:将输入文档排序后输出。$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
@Test public void testAggregate2(){ coll.aggregate(Arrays.asList( Aggregates.match(Filters.eq("sex", 1)),//查询所有sex=1的数据 Aggregates.project(new Document("age",1))//0不显示age ,1 只显示age 0等价于false 1 等价于true )).forEach(new Block<Document>() {//通过foreach打印 @Override public void apply(Document document) { System.out.println(document.toJson()); } }); }
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