python读取本地文件

方法一: open()

fr = open(filename)dataset = [line.strip().split(分隔符) for line in fr.readline()]fr.close()

方法二: numpy的genfromtxt()

import numpy as npdataset = np.genfromtxt(filename,delimiter=分隔符)#返回np.ndarray对象，可处理缺失数据dataset.tolist()#将ndarra转换y为list对象 

方法三: pandas的read_csv(),read_txt()

import pandas as pddf = pd.read_csv(filename,sep=分隔符，header=None...)#"header=None"表示文件没有标题行，返回DataFrame对象数据,可通过以下代码获取其数据的list形式dataset = []for x in df.values:    dataset.append(list(x))