Python numpy中的对象传递问题

Python numpy在slide的过程中也会有对象传递，也就是地址传递，并不是直接copy过去，这个问题困扰我一天了，详情见下例，c数组中的第一个元素随着第二个元素的增加而改变了．

解决方案是用c.append(np.array(a[1]))，将a[1]用np.array()方法重新申明为numpy数组，因为np.array()默认copy矩阵中的元素再创建一个新的numpy.ndarray对象，但是与之很相近的np.asarray()则不copy，这两个方法在使用的时候要注意了，关于np.asarray()和np.array()的区别，详情见asarray vs array

# 声明a为3*3的矩阵 >>> import numpy as np>>> a=np.zeros((3,3))>>> aarray([[ 0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.]])# 声明ｂ为3*1的矩阵,并赋值给a的第一行 >>> b=np.ones((1,3))>>> a[1]=b>>> aarray([[ 0.,  0.,  0.],       [ 1.,  1.,  1.],       [ 0.,  0.,  0.]])# 声明ｃ为空矩阵,把a的第一行append到c >>> c=[]>>> c.append(a[1])>>> c[array([ 1.,  1.,  1.])]# 改变b,同时赋值给a的第一行  >>> b=np.array([1,2,3])>>> a[1]=b>>> aarray([[ 0.,  0.,  0.],       [ 1.,  2.,  3.],       [ 0.,  0.,  0.]])# 再次把a的第一行append到c中，发现c的第一个元素也跟着改变了>>> c.append(a[1])>>> c[array([ 1.,  2.,  3.]), array([ 1.,  2.,  3.])]