Elasticsearch文档的CRUD

索引、类型、文档、字段

• 索引是ElasticSearch存放数据的地方，可以理解为关系型数据库中的一个数据库。
• 类型用于区分同一个索引下不同的数据类型,相当于关系型数据库中的表
• 文档是ElasticSearch中存储的实体，类比关系型数据库，每个文档相当于数据库表中的一行数据。
• 文档由字段组成，相当于关系数据库中列的属性，不同的是ES的不同文档可以具有不同的字段集合。
  对比关系型数据库：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> ColumnsElasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields
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5.2 创建文档

以博客内容管理为例,索引名为blog,类型为article，新加一个文档：

curl -XPUT http://localhost:9200/blog/article/1 -d '{      "id": "1",      "title": "New version of Elasticsearch released!",      "content": "Version 1.0 released today!",      "priority": 10,      "tags": ["announce", "elasticsearch", "release"]}'

5.3检索文档

http://localhost:9200/blog/article/1?pretty

5.4更新文档

curl -XPOST http://localhost:9200/blog/article/1/_update -d '{  "script": "ctx._source.content = \"new content\""}'

5.5删除文档

curl -XDELETE http://localhost:9200/blog/article/1 
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六、相关概念

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6.1节点与集群

ElasticSearch是一个分布式全文搜索引擎,既可以做为一个独立的搜索服务器工作，也可以使用多台服务器同时运行，这样就构成了一个集群(cluster),集群的每一个服务器称为一个节点(node).

6.2分片

当数据量比较大的时候,受RAM、硬盘容量的限制，同时一个节点的计算能力有限。可以将数据切分，每部分是一个单独的lucene索引，成为分片(shard)。每个分片可以被存储在集群的不同节点上。当需要查询由多个分片构成的索引时，ElasticSearch将查询发送到每个相关的分片，之后将查询结果合并。过程对应用透明，无须知道分片的存在。

6.3副本

副本是对原始分片的一个精确拷贝，原始分片成为主分片。对索引的所有操作都直接作用在主分片上，每个主分片可以有零个或多个副分片。主分片丢失，集群可以将一个副分片提升为主的新分片。