我们真的需要使用RxJava+Retrofit吗？

来源：互联网发布：java 接受syslog 编辑：程序博客网时间：2024/06/08 19:56

前言

可以说RxJava+Retrofit是整个2016年Android 开发圈内最受关注的的组合。各大Android论坛上有大量以RxJava+Retrofit+xxx 为标题的文章，此类文章也备受大家的关注。这个组合仿佛已经成为了Android开发的必备组件，项目里没使用这个组合好像自己都out了似的。

平心而论，RxJava和Retrofit 相较于以往的各种框架（如 AsyncHttpClient，Volley等 )学习和使用起来会有一些难度；RxJava 强大而又庞大的操作符，Retrofit采用注解风格定义接口，都会让初学者花费不少功夫，绕不少圈子，踩大量的坑。既然这样，那么就会有人怀疑，我们真的需要学习RxJava和Retrofit吗？

任意一款需要联网的APP，最典型的套路就是请求后端数据，解析数据进行UI更新；响应用户操作，再次请求数据，更新UI。这里我们就从最基础的网络请求出发，带着疑问，逐步了解一下Retrofit的前生今世，看一看RxJava和Retrofit的价值所在。

Android Http

最基础的实现方式

初学Android开发时，还在上大学，那会儿还不知有AsyncHttpClient，Volley，OKHttp 这么方便的框架；一个简单的网络请求通常要写一大段代码。

使用HttpURLConnection实现网络请求####

class MyTask extends AsyncTask<String, Void, String> {        @Override        protected String doInBackground(String... params) {            InputStream mInputStream = null;            HttpURLConnection connection = getHttpUrlConnection(params[0]);            String result = "";            try {                connection.connect();                int statusCode = connection.getResponseCode();                String response = connection.getResponseMessage();                mInputStream = connection.getInputStream();                InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(mInputStream);                BufferedReader reader = new BufferedReader(inputStreamReader);                StringBuffer sb = new StringBuffer();                String line;                while ((line = reader.readLine()) != null) {                    sb.append(line + "\n");                }                result = "StatusCode: " + statusCode + "\n"                        + "Response" + response + "\n"                        + sb.toString();            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            }            return result;        }        @Override        protected void onPostExecute(String s) {            super.onPostExecute(s);            tv.setText(s);        }    }    private HttpURLConnection getHttpUrlConnection(String url) {        HttpURLConnection connection = null;        try {            URL mUrl = new URL(url);            connection = (HttpURLConnection) mUrl.openConnection();            connection.setConnectTimeout(20000);            connection.setReadTimeout(40000);            connection.setRequestMethod("GET");            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");            connection.setRequestProperty("Accept", "application/json");            connection.setRequestProperty("Charset", "utf-8");            connection.setRequestProperty("Content-Length", "0");        } catch (MalformedURLException e) {            e.printStackTrace();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }        return connection;    }

new MyTask().execute(BASE_URL);

这段代码的逻辑很简单，就是将网络请求的结果显示在一个TextView上。很大一部分的内容都是在执行HttpURLConnection 相关的配置及初始化工作。

记得第一次通过网络请求把数据显示的Android模拟器（那时候还是穷学生，买不起Android手机）的屏幕上时，虽然只是一大堆别人看不懂的json字符串，但是感觉自己就要上天了，现在想想真是。。。。。

即便是这么长的一段代码，还没有包含网络请求异常的内容，如果加上网络请求失败处理的逻辑，将使得整个代码结构更加臃肿庞大。

网络请求框架的涌现

一款联网的APP至少会有十几次的网络请求，更多的就无法估计了。因此，每一次的网络请求不可能像上面那样写。因此，我们需要封装，将一些固定的操作统一处理，当然已经有许多大神比我早想到了这个问题，因此便出现了许多对网络请求进行封装的库。

AsyncHttpClient（底层基于HttpClient）
afinal（FinalHttp，同样是基于HttpClient封装）
xUtils (基于afinal)
Volley（Google官方出品）
okHttp
NoHttp (个人开发)

这里列出的几个库当中，个人使用AsyncHttpClient较多，AsyncHttpClient 的确非常好用，但是后来伴随着Android sdk 23 中HttpClient的废弃也逐渐被遗忘。

afinal和xUtils 都没有在实际项目中没用过，不做评价。

Volley作为Google官方在2013年I/O 大会上推出的库，相较于AsyncHttpClient 更强大。

Volley 简单使用

这里使用的Volley版本：

compile 'com.mcxiaoke.volley:library:1.0.19'

protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        mContext = this;        queue = Volley.newRequestQueue(mContext);        setContentView(R.layout.activity_http_volley_demo);        tv = (TextView) findViewById(R.id.editText);        final StringRequest request = new StringRequest(Request.Method.GET, BASE_URL,                new ResponseSuccessListener(), new ResponseFailListener());        findViewById(R.id.volley).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {            @Override            public void onClick(View v) {                queue.add(request);            }        });    }    private class ResponseSuccessListener implements com.android.volley.Response.Listener<String> {        @Override        public void onResponse(String response) {            tv.setText(response);        }    }    private class ResponseFailListener implements Response.ErrorListener {        @Override        public void onErrorResponse(VolleyError error) {            Toast.makeText(mContext, error.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show();        }    }

这段代码和上面的功能一样，都是将网络请求的结果显示在TextView。但是通过Volley对http请求进行一次封装后，我们不再关注网络请求的具体实现，而是将重点放在了对请求结果的处理上；网络请求无论成功还是失败，我们都可以很多好的应对。

而且在Volley中，异步网络请求的回调方法已然处于UI线程中，这样我们就可以直接在回调方法中进行UI更新了。

OKHttp 简单介绍

okHttp 是由squire 推出的一个网络请求库，包括Retrofit也是由其开发，这里为squire点个赞。

使用之前加入依赖

compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.4.1'    compile 'com.squareup.okio:okio:1.11.0'

okHttp 网络请求实现

findViewById(R.id.get).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {            @Override            public void onClick(View v) {                tv.setText("");                loading.setVisibility(View.VISIBLE);                client = new OkHttpClient();                Request.Builder builder = new Request.Builder()                        .url(BASE_URL)                        .method("GET", null);                request = builder.build();                Call mCall = client.newCall(request);                mCall.enqueue(new MyCallback());            }        });private class MyCallback implements Callback {        @Override        public void onFailure(Call call, IOException e) {            Message msg = new Message();            msg.what = 100;            msg.obj = e;            handler.sendMessage(msg);        }        @Override        public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {            Message msg = new Message();            msg.what = 200;            msg.obj = response.body().string();            handler.sendMessage(msg);        }    }class MyHandler extends Handler {        @Override        public void handleMessage(Message msg) {            super.handleMessage(msg);            loading.setVisibility(View.GONE);            switch (msg.what) {                case 100:                    Object e = msg.obj;                    Toast.makeText(mContext, e.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show();                    break;                case 200:                    String response = (String) msg.obj;                    tv.setText(response);                    break;                case 300:                    int percent = msg.arg1;                    Log.e("llll", "the percent is " + percent);                    if (percent < 100) {                        progressDialog.setProgress(percent);                    } else {                        progressDialog.dismiss();                        Glide.with(mContext).load(FILE_PATH).into(imageView);                    }                    break;                default:                    break;            }        }    }

从上面的代码可以看到，使用OKHttp做异步请求后，在回调方法中，我们使用了Handler。因为这个回调方法并不处于UI线程当中，因此不能直接对UI 进行操作。

这里并不能说OKHttp不够强大，其实okhttp的封装套路和Volley，AsyncHttp不是一个级别的，不能和后两者作比较，okhttp 和HttpClient、HttpUriConneciton 才是一个级别的产物，相较于这两者，okhttp显然强大了许多。

所以，OKHttp不仅仅可以用于Android开发，Java开发也是OK的。

Retrofit

A type-safe HTTP client for Android and Java

一个针对Android和Java类型安全的http客户端

上面这句话，就是Squire对Retrofit的说明，言简意赅。Retrofit其实是对okhttp 做了进一步的封装，有了okhttp 的基础，使用Retrofit会很容易。

使用之前加入依赖：

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0'

定义接口

public interface GithubService {    @GET("users/{user}")    Call<ResponseBody> getUserString(@Path("user") String user);}

这里我们使用http中的get 方法获取users这个接口下，当前user的具体信息，参数为当前user名。返回内容为Http请求的ResponseBody。

Retrofit 返回ResponseBody

private void SimpleRetrofit() {        OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();        Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()                .baseUrl(BASE_URL);        Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();        GithubService simpleService = retrofit.create(GithubService.class);        Call<ResponseBody> call = simpleService.getUserString(name);        call.enqueue(new Callback<ResponseBody>() {            @Override            public void onResponse(Call<ResponseBody> call, Response<ResponseBody> response) {                loading.dismiss();                try {                    String result = response.body().string();                    Gson gson = new Gson();                    GithubUserBean bean = gson.fromJson(result, GithubUserBean.class);                    setUserView(bean);                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                }            }            @Override            public void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {                loading.dismiss();            }        });    }private void setUserView(GithubUserBean user) {        if (user != null) {            viewShell.removeAllViews();            View view = LayoutInflater.from(mContext).inflate(R.layout.user_item_layout, null);            TextView title = (TextView) view.findViewById(R.id.title);            TextView id = (TextView) view.findViewById(R.id.userId);            TextView creteaTime = (TextView) view.findViewById(R.id.createTime);            TextView updateTime = (TextView) view.findViewById(R.id.updateTime);            TextView bio = (TextView) view.findViewById(R.id.bio);            ImageView avatar = (ImageView) view.findViewById(R.id.avatar);            title.setText("Name: " + user.getLogin());            bio.setText("Bio: " + user.getBio());            id.setText("Id: " + String.valueOf(user.getId()));            creteaTime.setText("createTime: " + user.getCreated_at());            updateTime.setText("updateTime: " + user.getUpdated_at());            Glide.with(mContext).load(user.getAvatar_url()).into(avatar);            viewShell.addView(view);        } else {            Toast.makeText(mContext, "result is null", Toast.LENGTH_SHORT).show();        }    }

这里GitHubUserBean为网络请求结果json数据所对应的实体类。

通过这段代码，我们在最终的回调方法里可以友好的处理请求结果，失败时onFailure方法执行。成功时，onResponse方法执行，我们在这里用Gson解析返回的数据，并进行UI更新操作（setUserView(bean))，

这里我们这样做有些啰嗦，Gson转换的方式都是类似，唯一不同的只是具体的类；因此我们可以借助强大的Retrofit帮助我们完成Gson转换的步骤。

添加依赖：

compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0'

注意这里converter-gson 的版本号，要和之前Retrofit的版本号保持一致。

我们重新定义接口：

public interface GithubService {    @GET("users/{user}")    Call<GithubUserBean> getUser(@Path("user") String user);}

这里我们用GithubUserBean取代ResponseBody，直接将其作为返回类型。

Retrofit 返回对象

private void LazyRetrofit() {        OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();        Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()                .baseUrl(BASE_URL)                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());        Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();        GithubService service = retrofit.create(GithubService.class);        Call<GithubUserBean> call = service.getUser(name);        call.enqueue(new Callback<GithubUserBean>() {            @Override            public void onResponse(Call<GithubUserBean> call, Response<GithubUserBean> response) {                GithubUserBean bean = response.body();                setUserView(bean);                loading.dismiss();            }            @Override            public void onFailure(Call<GithubUserBean> call, Throwable t) {                loading.dismiss();            }        });    }

这里的实现方式和上面基本相似，只是多了一行

.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());

这样，我们在onResponse中获得就是对象，不再需要做额外的转换工作，可以直接使用。

Retrofit 简单封装

这里我们可以看到，Retrofit使用有着一定的套路，所以我们可以将Retrofit初始化相关得内容做一次简单的封装。

public class GenServiceUtil {    private static final String BASE_URL = "https://api.github.com/";    private static OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();    private static Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()            .baseUrl(BASE_URL)            .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());    private static Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();    public static <S> S createService(Class<S> serviceClass) {        return retrofit.create(serviceClass);    }}private void EasyRetrofit() {        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);        Call<GithubUserBean> call = service.getUser(name);        call.enqueue(new Callback<GithubUserBean>() {            @Override            public void onResponse(Call<GithubUserBean> call, Response<GithubUserBean> response) {                GithubUserBean bean = response.body();                loading.dismiss();                setUserView(bean);            }            @Override            public void onFailure(Call<GithubUserBean> call, Throwable t) {                loading.dismiss();            }        });    }

我们只需传入定义好的借口，会使代码简介许多。看到这里可以发现，Retrofit的确很厉害，那为什么又要将他和RxJava结合在一起呢？下面我们就来看看。

RxJava+Retrofit

这里我们就看看将RxJava 和我们之前的内容结合在一起会有怎样的效果。

首先，加入依赖

compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.7'    compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'

RxJava+Retrofit 实现

private void RxRetrofit() {        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);        final Call<GithubUserBean> call = service.getUser(name);        final Observable myObserable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<GithubUserBean>() {            @Override            public void call(Subscriber<? super GithubUserBean> subscriber) {                Response<GithubUserBean> bean = null;                try {                    bean = call.execute();                    subscriber.onNext(bean.body());                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                    subscriber.onError(e);                }                subscriber.onCompleted();            }        });        myObserable                .subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .map(new Func1<GithubUserBean, GithubUserBean>() {                    @Override                    public GithubUserBean call(GithubUserBean o) {                        if (TextUtils.isEmpty(o.getBio())) {                            o.setBio("nothing !");                        }                        return o;                    }                })                .subscribe(new Subscriber<GithubUserBean>() {                    @Override                    public void onCompleted() {                        loading.dismiss();                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        loading.dismiss();                    }                    @Override                    public void onNext(GithubUserBean o) {                        setUserView(o);                    }                });    }

这里有几点需要注意：

RxJava 本身最大的特定就是异步，因此这里我们Retrofit执行网络请求的时候，使用了execute（同步请求），而不再是enqueue。
RxJava 可以使用subscribeOn和observeOn完美处理Observeable和Subscribe的执行线程问题。
这里使用RxJava中map操作符，对返回内容中的为null或“” 的对象做了简单的处理。

我们引入RxJava实现了同样的功能，却使得代码量增加了。RxJava的价值到底在哪里呢？

RxJava + Retrofit 到底好在哪里

好了，为了说明为题，我们添加一个接口

public interface GithubService {    @GET("users/{user}")    Call<GithubUserBean> getUser(@Path("user") String user);    @GET("users/{user}/followers")    Call<List<UserFollowerBean>> getFollowers(@Path("user") String user);}

新增的getFollowers 方法，会返回当前用户的所有followers list 对象。

private void RxRetrofitList() {        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);        final Call<List<UserFollowerBean>> call = service.getFollowers(name);        Observable<List<UserFollowerBean>> myObserve = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<List<UserFollowerBean>>() {            @Override            public void call(Subscriber<? super List<UserFollowerBean>> subscriber) {                try {                    Response<List<UserFollowerBean>> followers = call.execute();                    subscriber.onNext(followers.body());                    subscriber.onCompleted();                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                    subscriber.onError(e);                }            }        });        myObserve                .subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Subscriber<List<UserFollowerBean>>() {                    @Override                    public void onCompleted() {                        loading.dismiss();                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        loading.dismiss();                        e.printStackTrace();                    }                    @Override                    public void onNext(List<UserFollowerBean> userFollowerBeen) {                        setFollowersView(userFollowerBeen);                    }                });    }

在onNext 方法中，接收到返回的对象，更新UI。这里如果我们不使用RxJava,单独使用Retrofit实现这个过程是没有任何问题的； RxJava看似没有价值；但是假设现在出现如下之一的情景

需要对返回的userFollowerBeen 这个list 进行按用户名从小到大的排序
需要对返回的userFollowerBeen 这个list 进行按用户ID从小到大的排序
如果返回的userFollowerBeen 这个list 中，某一项的头像地址为空，则不显示该项

…..

这种情景在实际开发中太常见了，而每一次需求的变更都意味着我们需要去修改setFollowersView这个方法，需求一旦变更，就去修改这个方法，这样会不可避免的产生各种bug。那有没有办法不去修改这个方法呢？这个时候，就需要强大的RxJava了。

这里我们就看看如何在不修改setFollowersView的前提下，实现对用户名从小到大的排序：

private void RxRetrofitList() {        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);        final Call<List<UserFollowerBean>> call = service.getFollowers(name);        Observable<List<UserFollowerBean>> myObserve = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<List<UserFollowerBean>>() {            @Override            public void call(Subscriber<? super List<UserFollowerBean>> subscriber) {                try {                    Response<List<UserFollowerBean>> followers = call.execute();                    subscriber.onNext(followers.body());                    subscriber.onCompleted();                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                    subscriber.onError(e);                }            }        });        myObserve                .subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .map(new Func1<List<UserFollowerBean>, List<UserFollowerBean>>() {                    @Override                    public List<UserFollowerBean> call(List<UserFollowerBean> userFollowerBeen) {                        for (UserFollowerBean bean : userFollowerBeen) {                            String name = "";                            name = bean.getLogin().substring(0, 1).toUpperCase() + bean.getLogin().substring(1, bean.getLogin().length());                            bean.setLogin(name);                        }                        return userFollowerBeen;                    }                })                .map(new Func1<List<UserFollowerBean>, List<UserFollowerBean>>() {                    @Override                    public List<UserFollowerBean> call(List<UserFollowerBean> userFollowerBean) {                        Collections.sort(userFollowerBean, new Comparator<UserFollowerBean>() {                            @Override                            public int compare(UserFollowerBean o1, UserFollowerBean o2) {                                return o1.getLogin().compareTo(o2.getLogin());                            }                        });                        return userFollowerBean;                    }                })                .subscribe(new Subscriber<List<UserFollowerBean>>() {                    @Override                    public void onCompleted() {                        loading.dismiss();                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        loading.dismiss();                        e.printStackTrace();                    }                    @Override                    public void onNext(List<UserFollowerBean> userFollowerBeen) {                        setFollowersView(userFollowerBeen);                    }                });    }

在代码中我们使用RxJava的map 操作符，对返回数据做了两次处理，首先将所有用户名的首字母转换为大写字母；然后对整个list按照用户名从小到大排序。因为用户名中同时包含以大小写字母打头的内容，所以为了方便，我们进行了一次转换大写的操作。

同样是随着需求变更，修改代码；但是你会发现，使用RxJava的方式，会降低出现bug的概率，而且就算是不同的人去改，也会比较方便维护。

看到了吧，这就是RxJava的优点，当然这个例子也只是冰山一角。RxJava的存在不仅仅在于网络请求，可以用在别的方面；RxJava其实是体现了一种思路，所有对数据的操作都在流上完成，讲最终的结果返回给观察者。同时，如果返回的followers 列表有任何异常，RxJava的onError 方法会执行，这就方便我们去处理异常数据了。

总结

通篇通过对Android 网络请求各种实现的总结，可以看到相对于Volley，AsyncHttpClient 等库，RxJava+Retrofit 的优势并非特别显著；在执行效率及功能上并无大的亮点；对Volley进行良好的封装同样可以实现类似Retrofit自动转Gson的功能；RxJava+Retrofit 结合会让我们写代码的方式更加有条理，虽然代码量会增多，但逻辑的清晰才是最重要的不是吗？所以，RxJava+Retrofit 组合不失为一种好的选择。

来自：http://blog.csdn.net/toyota11/article/details/53454925

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