Gabor滤波器学习
来源:互联网 发布:网络棋牌室平台代理 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 15:18
一、什么是Gabor函数(以下内容含部分翻译自维基百科)
在图像处理中,Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现,Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中,一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。
二、Gabor滤波器公式化定义
2.提取光斑边界
公式中:
λ:正弦函数波长;
θ:Gabor核函数的方向
ψ:相位偏移
σ:高斯函数的标准差
γ:
常用的偶对称二维Gabor滤波器可表示为:
下面给出,不同参数配置下的Gabor核函数效果图,大小均100*100:
a.波长对比组【方向为:0,相位偏移量为:0,纵横比率为:0.5,带宽为:1,下图波长分别为5,10,15】
b.方向对比组【波长为:10,相位偏移量为:0,空间纵横比为:0.5,带宽为:1,方向分别为:0,45,90】
c.相位偏移量对比组【波长为:10,方向为:0,空间纵横比:0.5,带宽:1,相位偏移量分别为:0,180,-90,90】
d.空间纵横比对比组【波长:10,相位偏移量:0,方向:0,带宽:1,空间纵横比分别为:0.5,1】
e.带宽对比组【波长:10,方向:0,相位偏移量:0,空间纵横比:0.5,带宽分别为:0.5,1,2】
自己测试,gabor滤波器和我们常用的一些sobel,laplace也有相似之处,特别的地方应该在于,他能够通过数学参数的设置来达到生成滤波器的作用。
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