《数学之美》学习之（1）---前两章

文章基于吴军博士写的《数学之美》，这本书以非常诙谐幽默的口吻讲解了大部分nlp相关的知识，并且极大地强调了数学在nlp方面的作用，强调自然语言中隐含的客观规律，并且可以用简单的数学模型表示出来。本人是nlp初学者，很多nlp的前辈都推荐初学者看这本书，我也在这里写写东西记录自己的感想，如有任何不妥之处请大家多多指正，谢谢！

一、前两章的介绍

第一章讲解了文字发展的历程，并且揭示了文字发展背后的客观规律，简单来说，人们要表达的意思（信息），基于某种语言（编码规则），通过语音或文字等的方式（自然语言）传递给别人，现在我们要做的事，是让计算机怎么来“理解”自然语言呢？计算机对自然语言是怎么分析的呢？

第二章讲解了nlp发展的整体历史，两个学派---“规则”和“统计”，而发展过程是从规则到统计，“规则”派艰难的路程证明让计算机像人脑一样来理解自然语言是不可取的，这种完全根据刻板严谨的语言学规则，来对灵活多变的自然语言进行分析是不科学的；而从统计学的角度，在海量数据中用统计学的工具分析刻画自然语言的客观规律则是科学的、可行的。

前面两章讲了挺多历史的，同时也向我们说好了，自然语言处理是统计学的事儿，是数学的事儿，所以接下来讲的自然语言都是跟数学有关系的事儿。