《TensorFlow实战》与《TensorFlow实战Google深度学习框架》对比认识

研究生的毕业论文提交以后，有了一定的闲暇时间就读了最近刚出版的两本介绍 TensorFlow 的书籍《TensorFlow实战》和《TensorFlow实战Google深度学习框架》。以下是我对两本书的对比认识，希望对打算买书的人有所参考。

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《TensorFlow实战》 《TensorFlow实战Google深度学习框架》 书的大体框架以讲解demo为主，大部分时间都在讲解不同的demo，而这些demo基本都是来源于TensorFlow的开源实现https://github.com/tensorflow/models中的内容 虽然不是特别系统，书中还是仍然简单而系统性的介绍TensorFlow中常用的基本概念，像：计算图、张量、会话等以及深度学习的一些基本知识。至于实战的例子就没有那么丰富了。 书中介绍了常用的可视化工具TensorBoard以及并行和分布式加速 此书中同样介绍了常用的可视化工具TensorBoard以及并行和分布式加速 书中介绍了更深度封装的TF.Learn模块和不稳定的TF.Cntrib模块 书中介绍了常用的集合和变量管理、模型持久化以及多线程处理等方法和技巧 针对卷积神经网络而言书中的demo非常丰富，将经典的AlexNet、VGGNet、GoogleInceptionNet、ResNet全部讲解 书中虽然只介绍了比较少的卷积神经网络包含LeNet、GoogleInceptionNet，但是书中比较详细介绍TensorFlow图像预处理的过程 针对循环神经网络而言书中demo不是特别丰富有两个实际例子，但是介绍了与之相关的自然语言处理中常见的Word2Vec例子 书中也是比较简单的介绍了循环神经网络有两个实际例子 书中比较简单讲解了深度强化学习以及其demo 书中没有涉及深度强化学习的例子 源代码主要以.py形式呈现 源代码主要以.ipynb形式呈现 个人认为本书作者不是特别用心，就是不断以demo、demo and demo的形式写了一本书 相比之下，感觉本书的作者相对比较用心，会从初学者的角度系统介绍深度学习和知识和一些技巧，并比较系统性介绍TensorFlow的一些组件和常用的技巧。

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总得来讲，如果你是初学者没有涉及过 TensorFlow 甚至对深度学习领域的基本知识都不是特别熟悉的话，建议优先读《TensorFlow实战Google深度学习框架》；如果你想更加深入了解 TensorFlow 的话，建议优先买《TensorFlow实战》；建议读者不差钱的话，两本书都一起买了一起读，投资学习的回报绝对是值得的。

PS：个人认为书籍虽然能帮我们快速入门 TensorFlow，但是如果我们要深入研究和利用TensorFlow做开发的话，官网https://www.tensorflow.org的知识内容我们也是一定要了解的，比如官网上对于 tfdbg 的介绍。