oracle数据库引擎转换

oracle数据库可以运行众多不同的引擎，如sql，plsql，java，c等，不同引擎之间的转换会消耗大量的CPU资源。

java与c的引擎我们使用较少，主要是使用sql与plsql引擎，其中sql引擎是标准sql处理引擎，而plsql引擎主要是用于处理序列、函数、过程、包等，如果一个SQL语句同时嵌套了函数，则会在执行的过程中涉及到sql与lsql的引擎转换。

举一个简单的例子，在过程中，我们把函数结果赋值给一个变量有两种方式：
1、直接赋值：
变量名:=函数名(参数）;

2、通过伪表dual查询赋值:
select 函数名(参数） into 变量名 from dual;

第一种方式只使用了plsql引擎，而第二种方式同时使用了sql与plsql引擎，在赋值时，需要进行引擎转换。

这个引擎转换的开销究竟有多大，我们还是通过一个实例进行比较：
无引擎转换代码如下：

DECLARE  V_BEGIN        NUMBER(10);  V_END          NUMBER(10);  V_I            NUMBER(10);  V_CURRTIME     NUMBER(12,2);  V_USETIME      NUMBER(12,2);  V_DATE         DATE;BEGIN  SELECT VALUE INTO V_BEGIN FROM V$SESS_TIME_MODEL WHERE SID=SYS_CONTEXT('USERENV','SID') AND STAT_NAME='DB CPU';  V_CURRTIME:=DBMS_UTILITY.GET_TIME;  FOR V_I IN 1..100000    LOOP      V_DATE:=SYSDATE;--      SELECT SYSDATE INTO V_DATE FROM DUAL;    END LOOP;  V_USETIME:=(DBMS_UTILITY.GET_TIME-V_CURRTIME)/100;  DBMS_LOCK.SLEEP(15);  SELECT VALUE INTO V_END FROM V$SESS_TIME_MODEL WHERE SID=SYS_CONTEXT('USERENV','SID') AND STAT_NAME='DB CPU';  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('无引擎转换耗时:'||TO_CHAR(V_USETIME,'990.00')||'秒，CPU消耗次数:'||TO_CHAR(V_END-V_BEGIN));END;有引擎转换代码如下：DECLARE  V_BEGIN        NUMBER(10);  V_END          NUMBER(10);  V_I            NUMBER(10);  V_CURRTIME     NUMBER(12,2);  V_USETIME      NUMBER(12,2);  V_DATE         DATE;BEGIN  SELECT VALUE INTO V_BEGIN FROM V$SESS_TIME_MODEL WHERE SID=SYS_CONTEXT('USERENV','SID') AND STAT_NAME='DB CPU';  V_CURRTIME:=DBMS_UTILITY.GET_TIME;  FOR V_I IN 1..100000    LOOP--      V_DATE:=SYSDATE;      SELECT SYSDATE INTO V_DATE FROM DUAL;    END LOOP;  V_USETIME:=(DBMS_UTILITY.GET_TIME-V_CURRTIME)/100;  DBMS_LOCK.SLEEP(15);  SELECT VALUE INTO V_END FROM V$SESS_TIME_MODEL WHERE SID=SYS_CONTEXT('USERENV','SID') AND STAT_NAME='DB CPU';  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('有引擎转换耗时:'||TO_CHAR(V_USETIME,'990.00')||'秒，CPU消耗次数:'||TO_CHAR(V_END-V_BEGIN));END;

运行结果分别如下：
无引擎转换耗时: 0.07秒，CPU消耗次数:78125
有引擎转换耗时: 1.94秒，CPU消耗次数:1953125

分析：
不管是运行时间及CPU消耗，如果产生了引擎转换，消耗的代价都在20倍以上，而这类无意中转换引擎的语句大量出现在我们的代码中，仅通过伪表dual赋值的代码就有近2600处，另如:
insert into 表 (时间列..) values (sysdate…);
insert into 表 (ID列..) values (序列值…);
update 表 set 列=函数值 where 条件
等语句都是大量存在。

而这些语句只要换种写法，效率就可以大幅提高：
1、任何时候都要避免使用伪表给变量赋值。而应该直接对变量赋值，除非是只能用于SQL语句的函数，如decode。
2、如果SQL语句中的需要用到函数，请先用变量将函数暂存，在语句中直接绑定变量；

我们在书写任何SQL语句的时候，一定要考虑以下问题：
1、这个语句会使用哪种数据库引擎，是否会使用到两种或两种以上的引擎？
2、如果用到了两种或两种以上的引擎，能否通过拆解决变成多条语句，每条语句都只使用一个引擎？如果能，那就拆解。

当然，如果是将一张表的数据处理后写入另一张表之类的批量处理，且insert语句中存在类似序列、函数类处理的时候，如果要拆解，就必须使用游标逐行处理，使用游标显然比批量处理要消耗更多的资源，因此，这类引擎转换是可以接受的。