logging库的使用

logging库的使用

　　在日常的Python的代码编写中，log的输出可以帮助我们了解Python的运行情况，logging库提供了在Python中方便写log的方法。

log输出到屏幕的代码如下：

#!/usr/local/bin/python#-*- coding:utf-8 -*-import loggingcount = 1logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)logging.debug("Test Case: %d" % count)logging.info(2)logging.warn("Test Case: %d" % count)logging.error(4)logging.critical(5)

　　值得注意的是，logging对输出的信息由低到高分为了5类等级，分别是debug，info，warn，error，critical，只有当前的输出等级不小于在logging.basicconfig中设置的level参数才能输出。

log输出到文件的代码如下：

#!/usr/local/bin/python#-*- coding:utf-8 -*-import loggingif "__main__" == __name__:    logger = logging.getLogger("Test")  # 定义一个logger    log_path = "./log.txt"  # 输出的文件位置    fh = logging.FileHandler(log_path, mode="w")  # 定义一个文件的logger handler, 模式默认为在尾部添加，"w"会先删除内容，然后再写log    fh.setLevel(logging.WARN)  # 设置输出的级别，只有级别不低于该级别的才会输出    # 创建输出格式    fmt = "%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]: %(levelname)s %(message)s"    datefmt = "%a %d %b %Y %H:%M:%S"    formatter = logging.Formatter(fmt, datefmt)  # 获得输出格式对象    fh.setFormatter(formatter)  # 为handler设置输出的格式    logger.addHandler(fh)  # 为logger指定handler    logger.debug("debug message")    logger.warn("warn essage")    logger.error("error message")

　　运行后在log.txt文件中会看到warn和error输出的信息，而没有debug的信息