OpenCV的读取图像使用注意事项

最近在使用OpenCV 的时候发现了一些平时没有注意的小问题，所以记录一下，以免自己下次再犯同样的错误。

一、imread读图像函数使用注意事项

在使用imread读图像的时候，大家最常用的读取的方式就是：

Mat src = imraed("src.jpg");`

其实imread函数除了一个参数是图像路径之外，还有一个就是读取图像的方式。

1.1、imread函数原型

imread函数的原型如下：C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )，后面的int型参数flags的取值决定了图像被读取的方式。

（1）、当flags>0：此时图像的读取方式是按照BGR三波段的方式进行读取的。即使输入一个单波段的灰度图像，返回的Mat对象的波段数也是3。注意：这也是默认的缺省值
（2）、当flags<0：此时图像的读取方式是按照原始图像的波段数进行读取的。比如输入灰度图像读取后的Mat是单波段的，如果是RGB的图返回的3波段的BGR的Mat图像类。
（3）、当flags=0：此时图像的读取是按照灰度图像进行读取的。即使输入三波段的RGB图像，返回的Mat对象的波段数也是1，即是该RGB图灰度化之后的结果图像。
（4）、当flags缺省：此时的读取方式和flags>0的情况是一样的。

1.2、imread使用示例

string path1 = "src1.jpg";      //灰度图像string path3 = "src3.jpg";      //RGB图像//读取方式1Mat src = imread(path1);  -- 按照3波段读取Mat src = imread(path3);  -- 按照3波段读取//读取方式2Mat src = imread(path1, 3);  -- 按照3波段读取Mat src = imread(path3, 3);  -- 按照3波段读取//读取方式3Mat src = imread(path1, 0);  -- 按照1波段灰度图像读取Mat src = imread(path3, 0);  -- 按照1波段灰度图像读取//读取方式4Mat src = imread(path1, -1);  -- 按照path1图像本身形式读取，单波段Mat src = imread(path3, -1);  -- 按照path3图像本身形式读取，三波段

注意：在使用imread读取图像的时候，一定要注意图像本身的形式以及采取imread读取的方式，如果每次都是将flags缺省，比如读取图像本身是灰度图，其实是按照BGR图像读的，这样会出错。

二、imshow显示图像函数使用注意事项

error：有一次在使用imshow函数显示图像的时候，遇到了一个问题，无论怎么运行，就是无法显示图像，最后才发现，在程序的末尾忘了加waitKey()函数。
记住：imshow函数必须与waitKey()函数结合才能正确显示图像，这是一个细节，因为这个waitKey()函数太普遍了，大家有时候忘记加了，但是检查不出错误….

三、Mat类使用细节

3.1、Mat类读取图像数据和参数

Mat src = imread("src.jpg");int width = src.cols;       //获取图像宽度int height = src.rows;      //获取图像高度int band = src.channels();  //获取图像波段数uchar* pImgData = src.data;     //获取图像存储图像灰度信息的内存的首地址

使用Mat类的成员变量和函数读取图像参数信息：
（1）、成员变量cols – 对应图像的列数 – 对应平常咱们所说的图像宽度
（2）、成员变量rows – 对应图像的行数 – 对应平常咱们所说的图像高度
（3）、成员变量data – 对应存储图像灰度值内存的首地址
（3）、成员函数channels() – 获取图像波段数

//后面有什么问题需要加的再继续加吧，这个博客就当一个笔记本吧，哈哈哈~