学习淘淘商城第五十四课(为何引入ActiveMQ)

来源:互联网 发布:阿里云造价 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 00:34

        我们在学习Solr索引的时候,每当添加一个商品后,都要把数据库中的数据全部重新导入到索引库,特别消耗性能和时间,这显然是我们所不能忍受的,这就需要优化我们的方案。最好是在商品添加的时候就单独将该商品同步到索引库,这样便简单快捷地实现了数据库与索引库的同步。

        摆在我们面前的方案有三个:

方案一:在taotao-manager中,添加商品的业务逻辑中,添加一段同步索引库的业务逻辑。

缺点:很明显,这样会导致业务逻辑耦合度很高,业务拆分不明确,这与我们当初拆分工程,职能单一、明确的原则相违背,故不可采用。

方案二:业务逻辑在taotao-search中实现,调用服务在taotao-manager实现,业务逻辑分开。

缺点:服务与服务之间耦合度变高,服务的启动有先后顺序。服务设计的原则便是各自干各自的活儿,启动要保证互不依赖,服务之间不应该有调用行为,一旦有调用行为,依赖的一方便会因被依赖一方出现故障而无法工作。

方案三:使用消息队列,MQ是一个消息中间件。如下图所示。

       怎么理解消息中间件呢?我们可以把它理解为一个秘书,消息的发布者就是大老板,大老板下午三点要开个会,他只需跟秘书说一声,下午三点,我要开个会,就行了,老板不用管秘书是怎样通知各项目经理的,也不用管项目经理要带什么材料,他所做的只是告诉秘书一声而已。秘书负责与各个项目经理联系,告诉各个项目经理应该准备什么。MQ便相当于"秘书"这个角色。当添加一个商品时,商品服务只需要告诉消息中间件MQ,MQ便去通知其它服务做各自该做的事情,比如通知搜索服务去同步索引库,通知redis服务去同步缓存,通知生成静态页面等等。


         常见的作为MQ的中间件有:ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka。我们要学习的是ActiveMQ,其它的都大同小异。

         那么,什么是ActiveMQ?

         ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
        主要特点:
1. 多种语言和协议编写客户端。语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP。应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP
2. 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 (持久化,XA消息,事务)
3. 对Spring的支持,ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去,而且也支持Spring2.0的特性
4. 通过了常见J2EE服务器(如 Geronimo,JBoss 4, GlassFish,WebLogic)的测试,其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置,可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上
5. 支持多种传送协议:in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
6. 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化
7. 从设计上保证了高性能的集群,客户端-服务器,点对点
8. 支持Ajax
9. 支持与Axis的整合
10. 可以很容易得调用内嵌JMS provider,进行测试

        ActiveMQ的消息形式

        对于消息的传递有两种类型:
一种是点对点的,即一个生产者和一个消费者一一对应;
另一种是发布/订阅模式,即一个生产者产生消息并进行发送后,可以由多个消费者进行接收。
JMS定义了五种不同的消息正文格式,以及调用的消息类型,允许你发送并接收以一些不同形式的数据,提供现有消息格式的一些级别的兼容性。我们用的最多的也就是TextMessage而已。
  · StreamMessage -- Java原始值的数据流
  · MapMessage--一套名称-值对
  · TextMessage--一个字符串对象
  · ObjectMessage--一个序列化的 Java对象
  · BytesMessage--一个字节的数据流

        我们可以通过下面一张图来加深理解,图上半部分是"发布/订阅者"模式,两个发布者各自发布了一条消息,每条消息都可以被多个Consumer接收到。图下半部分是"面对面"模式,两个发布者各自发布了一条消息,压入队列当中,队列的特点是先进先出,一旦有某个消费者拿走了一条消息,队列中就少了一条消息,剩下的消费者就不可能再消费那条消息了,因此也就做到了一对一。


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