MongoDB学习整理之管理

1、克隆collection

(1)、克隆远程colletion，使用cloneCollection命令完成将远程的collection复制到本地。
命令格式：

db.runCommand({cloneCollection:"集合",from:"原机器",copyIndexes:false})

copyIndexes:是否复制索引
例子：132.42.33.175上test库t1表上有一条数据

> db.t1.find()  { "_id" : ObjectId("4fd9a4bf186cb1b6ac95907d"), "name" : "liangzhangping", "addr" : "beijing" }

132.42.33.190上test库上t1表有两条条数据

> db.t1.find()  { "_id" : ObjectId("4fd9c517dcde2d0e33d08c76"), "name" : "liangzhangping", "age" : 28 }  { "_id" : ObjectId("4fda1795a3d56c6a40f2bc26"), "name" : "liangzhangping", "addr" : "jiangxi" }

现在将132.42.33.175上test库t1表的数据克隆到132.42.33.190上test库上t1表上，操作如下：
a、登录132.42.33.190机器上执行：

>db.runCommand({cloneCollection:"test.t1",from:"132.42.33.175:28010"})>{ "ok" : 1 }

b、查看验证

> db.t1.find() { "_id" : ObjectId("4fd9c517dcde2d0e33d08c76"), "name" : "liangzhangping", "age" : 28 } { "_id" : ObjectId("4fda1795a3d56c6a40f2bc26"), "name" : "liangzhangping", "addr" : "jiangxi" } { "_id" : ObjectId("4fd9a4bf186cb1b6ac95907d"), "name" : "liangzhangping", "addr" : "beijing" }

(2)、克隆本地collection，MongoDB没有提供命令进行本地复制，但我们可以写一个循环插入的方法完成，
例如：将source_collection中的数据复制一份到target_collection，代码如下：

db.source_collection.find().forEach(function(x){db.target_collection.insert(x)})

2、复制数据库，使用copyDatabase命令完成复制数据库，
格式:

 copyDatabase(fromdb,todb,fromhost[,username,password])        fromdb：源数据库名称        todb：目标数据库名称        fromhost：源数据库地址，本地和远程都可以        username：远程数据库用户名        password：远程数据密码

例子：将本地db2库复制本地，并重命名db1

> db.copyDatabase("db2","db1","localhost")

3、刷新磁盘：将内存中尚未写入磁盘的信息写入磁盘，并锁住对数据库更新的操作，但读操作可以使用，使用runCommand命令,这个命令只能在admin库上执行
格式：

db.runCommand({fsync:1,async:true})        async：是否异步执行        lock:1 锁定数据库

4、数据压缩：mongodb的存储结构采用了预分配的机制，长期不断的操作，会留下太多的的碎片，从而导致数据库系统越来越慢。
repairDatabase命令是mongodb内置的一个方法，它会扫描数据库中的所有数据，并将通过导入/导出来重新整理数据集合，将碎片清理干净
现在看压缩前和压缩后的对比数据，如下所示：

PRIMARY> db.t1.storageSize()                65232896PRIMARY> db.t1.totalSize()                81470432PRIMARY> db.repairDatabase()                { "ok" : 1 }PRIMARY> db.t1.storageSize()                65232896PRIMARY> db.t1.totalSize()                79851584