PyTorch的Tensors和Autograd
来源:互联网 发布:软件实施人员基本素质 编辑:程序博客网 时间:2024/05/30 23:46
PyTorch官网提供了比较多快速入门的tutorial,http://pytorch.org/tutorials/。最经典的是Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz
Tensors
Tensor是torch中的基本数据结构,类比成numpy的ndarray,但可以用GPU加速计算,如torch.Tensor类型的变量调用a.cuda()即可。
Tensor和numpy的互相转换:
b = a.numpy() # Tensor a -> Numpy ba = torch.from_numpy(b) # Numpy b -> Tensor a
Autograd
自动求导是神经网络训练的必经过程,深度学习框架基本都实现这个模块。
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