Windows系统下gpu版tensorflow+anaconda3安装经验

深度学习是机器学习的一个分支。通过多层次的学习得到原始数据的特征，进而提高分类和预测等任务的准确性。深度学习在机器视觉、语音识别和自然语言处理领域都取得了不错的进展。TensorFlow是Goole开源的一套深度学习框架，已经成为目前最主流的深度学习框架之一。Tensorflow目前windows系统下只支持64位的python 3.x。python2.x和python3.x共存很久，两个版本互不兼容，就连一些基本的语法都不一致。而由于现在大部分第三方类库都是基于2.x的，书和资料也是2.x居多，因此很多人安装了2.x,又不想直接换成3.x。笔者在安装过程中踩过不少坑，介绍一下在已经安装了anaconda2集成平台的前提下利用conda 管理多版本python的经验，供大家参考，希望有所帮助：

（1）命令行cmd创建python3.5的运行环境

   打开cmd，输入 conda create -n tensorflow python=3.5

注意：上述命令行只安装了python3.5相关的必须项，如pip，python， setuptools等等，做深度学习势必用到很多编程库，而很多工具包相互之间或多或少存在着一些依赖关系，比较麻烦。为了使用其他的功能强大的编程库，建议使用以下命令安装anaconda安装包。安装Anaconda，可以一次性获得300多种用于科学和工程计算相关任务的python编程库支持，非常方便。

conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda （注：tensorflow的名称可以自己酌定）

执行上述命令后，会发现在在anaconda2的安装路径下文件夹envs中出现tensorflow文件夹，每当在命令行运行  activate tensorflow 时，系统的运行环境就在该文件夹中了。

（2）安装tensorflow

命令行先激活tensorflow

activate tensorflow

输入命令：pip install tensorflow-gpu   经过漫长的等待

tensorflow安装成功，为了使用GPU加速功能，还需要安装cuda和cuDnn安装包

(3) 安装cuda,  点我点我  ,安装直接点击next即可

（4）cuDnn库的安装  点我点我，这个比较繁琐，需要填写许多问卷，下载压缩包

（5）下载完cuDnn压缩包后解压，

将上述三个文件夹下的文件复制如下路径中的相应文件夹下即可

（6）tensorflow官方教程上找代码测试  点我

笔者使用的是pycharm作为python的IDE,T它带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。在运行tensorflow源码的时候，需要设置一下python的解释器为3.5   File>Settings>Project Interpreter

说明：这是笔者第一次写博文，xhEditor编辑器用得不熟练，排版比较渣。囿于水平能力所限，文章言有不到之处，请批评指正！

参考资料：

1.http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615

2.http://python.jobbole.com/86236/

3. 范淼，李超. Python 机器学习及实践. 北京：清华大学出版社，2016

4.黄文坚，唐源. TensorFlow实战. 北京：电子工业出版社，2017