zookeeper概述

zookeeper是什么？
zookeeper是用于分布式中处理一致性的框架。就是为了解决分布式系统中数据的最终一致性。
著名的hadoop、kafka、dubbo 都是基于zookeeper而构建。
一致性
一致性分为：强一致性、弱一致性、最终一致性
什么叫做一致性？
例如：卖家促销一件商品，通过服务器A提交到主数据库，此时买家立即i通过服务器B去数据库中查看该商品，出现的结果是，卖家已 经发布成功，但是买家是查询不到的，过一段时间后主数据库中的数据同步到从数据库中，买家就能查询到了。
一致性：分布式系统中状态和数据保持同步和一致。
常见的解决一致性问题的方式
查询重试补偿：对分布式中不确定的情况先采用查询接口查询到当前的状态，如果状态不一致就采用补偿接口对当前的状态进行重试推送，或者回滚接口对业务进行回滚。
定时任务推送：对于上面的情况，有时一次推送不成功，就需要多次进行推送。
TCC:两阶段协议，第二阶段的可以实现提交操作或是逆操作。
zookeeper到底可以做什么东西？
推理主备切换可能出现的问题：一是由于网络抖动，负载过大等问题，备机检测不到心跳并不能说明主机一定挂了，有可能一定时间后主机或网络恢复，这时候主机并不知道备机已经切换为主机，2台主机互相争用，可能造成脑裂；二是如果一些数据集中在主机上面，则备机切换时由于同步延时势必会损失掉一部分的数据。
这些问题的出现可以由zookeeper解决，解决方案如下：
1.zookeeper作为第三方集群参与到主备节点中去，当主备启动时会在zookeeper上竞争创建一个临时锁节点，争用成功者则充当主机，其余备机；

2.所有备机会监听该临时锁节点，一旦主机与zookeeper间session失效，则临时节点被删除；

3.一旦临时节点被删除，备机开始重新申请创建临时锁节点，重新争用为主机；

4.用zookeeper如何解决脑裂？实际上主机争用到节点后通过对根节点做一个ACL权限控制，则其他抢占的机器由于无法更新临时锁节点，只有放弃成为备机。
zookeeper的基本数据模型
1.同一时刻多台机器创建同一个节点，只有一个会争抢成功。利用这个特性可以做分布式锁。

2.临时节点的生命周期与会话一致，会话关闭则临时节点删除。这个特性经常用来做心跳，动态监控，负载等动作。

3.顺序节点保证节点名全局唯一。这个特性可以用来生成分布式环境下的全局自增长id。