HPM人脸器官定位分析

此类算法主要是解决目前徐州的闯马路红灯问题，提高对局部复原、人脸定位、纹理渐变、使用经典的ASM和AMM，使用HPM算法在Occlusion Coherence：localizing Occlufaces with a Hierarchal c，Fowlkers Dept.of computer Science.University of California ,Irvine

该算法主要优势在于处理遮挡问题，大范围的遮挡畸形变化约束突出，这将导致高斯金字塔分层后的法向量的马氏距离没法确定；我们策略就是用豪式距离，
使用豪式距离处理遮挡优点就是不需要传统匹配两个像素向量一致，向量长度不一致时候使用聚类思想定位关键点主要是计算距离，通过以上策略达到目标的有效点匹配。
应用层级要细化到这种程度：图像视频算法–模式识别与人工智能/机器视觉应用算法–交通算法–公路交通算法–检测算法–行人检测算法/车辆检测算法)。
1 图像视频算法
1.1 纯图像处理/图像预处理算法方向
1.2 纯图形算法方向
1.3 模式识别与人工智能/机器视觉应用算法方向
1.3.1工业检测方向
1.3.2安防方向
1.3.3交通方向
1.3.4医疗方向
1.3.5生物分类/识别方向
1.3.5.1人脸相关方向
1.3.5.2虹膜/视网膜识别方向
1.3.5.3指纹/掌纹识别方向
1.3.5.4基因识别方向
1.3.5.5语音/音频识别方向
1.3.5.6 OCR/笔迹识别方向
1.3.5.7步态识别方向
1.3.6遥感方向
1.3.7智能家居方向
1.3.8自然语言算法方向
2 深度学习方向(这个比较火，大嘴这里把它从人工智能方向里抽调出来做为一个大方向，哈)
3 编解码算法方向
4 数据挖掘/推荐算法方向
5 数据分析/大数据处理算法方向
6 反作弊算法方向
7 通信/网络传输/定位算法方向
8 底层优化/驱动级算法方向
9 数学建模/模型仿真算法方向
10 物理算法方向
11 点云算法方向
12 自动控制算法方向
13 加密算法方向
14 游戏算法方向