深度学习清单
来源:互联网 发布:剑灵天族捏脸数据分享 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:35
1、UFLDL
完成基本的深度学习理论学习,这个UFLDL还是比较适合的既没有太过时,而且很多细节在做练习的时候能够掌握的很好,这个我自己写了的代码:见https://github.com/woaidapaopao/----UFLDL----
2、李宏毅的深度学习课程
链接在此:链接,这个因为是中文的,还是比较好懂的,而且一直在更新,很不错。就是台湾口音加英文听着有点别扭。
其中,Machine Learning (2017,Spring)是一些基本的理论包括线性回归、神经网络基本理论、卷积神经网络、神经网络训练的一些tips、一些无监督学习方法。
Machine Learning and having it deep and structured (2017,Spring)讲了tensorflow和一些额外的神经网络结构
3、CS231n课程
这个网易云课堂有2016年中文版的字幕,而且百度也能收到ppt,在其主页上也有一些课程材料,不过这个字幕没点基础看着很混乱,字幕的错误蛮多的有点误导性。现在CS231n已经开始2017年的课程了,通过其主页可以了解其课程流程,这对了解深度学习的进展还是不错的。这个课程强烈推荐,因为老师会把目前最新的东西讲出来。
这里也给自己列一个学习清单也督促一下自己:
----------把cs231n的作业做完
----------作业的过程中读一下论文:主要是ppt中提到的重要论文,大概顺序是CNN、RNN、Unsupervised Learning (包含了生成对抗网络)、Deep Reinforcement Learning
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