决策树算法优化(三)

在数据量很小的情况下，使用决策树能够很快的对数据进行分类，如果数据量大的话，构造决策树将耗费大量的时间，如果用创建好的决策树来进行分类能很好的解决这个问题。
使用pickle存储决策树，使用的时候直接读取。

def storeTree(inputTree,filename):    fw=open(filename,'wb')    pickle.dump(inputTree,fw)    fw.close()def grabTree(filename):    fr=open(filename,'rb')    data=pickle.load(fr)    fr.close()    return datastoreTree(mytree,'mytree.pkl')grabTree('mytree.pkl')