安装xgboost

xgboost简介

xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting。它是Gradient Boosting Machine的一个c++实现。创建之由为受制于现有库的计算速度和精度，xgboost最大的特点在于，它能够自动利用CPU的多线程进行并行，同时在算法上加以改进提高了精度。

安装xgboost

下载xgboost‑0.6‑cp35‑cp35m‑win32.whl（http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost）,输入命令“pip installxgboost‑0.6‑cp35‑cp35m‑win32.whl”即可完成安装。可是我的python是2.7版本的，还是32位，没有对应的版本啊！于是一条艰难的道路摆在了我面前——BOOST编译安装。

第一步：下载xgboost源码

下载xgboost-windows文件，链接如下： xgboost-windows文件

第二步：编译

• 下载成功后，打开xgboost-master源文件夹下的windows文件夹，用VS2013或更高版本打开xgboost.sln
• 右键项目名称-点击配置管理器-将debug改为release，win32还是win64根据自己的电脑选。
• 然后右键重新生成解决方案，当在输出窗口出现成功字样后，就表示xgboost的C++版本安装成功了。

注：在网上（http://download.csdn.net/detail/u010111016/9465560）下载的项目编译失败，改了几处才运行成功：一是把每个平台工具集都改成“Visual Studio 2013 - Windows XP (v120_xp)”，二是自己添加了缺失的#include "../wrapper/jni.h"，修改后的资源可在这里下载（http://download.csdn.net/detail/jingyi130705008/9836887），但不能保证在你的电脑上也能成功编译。

第三步：命令行安装

打开cmd，进入到xgboost的python-package目录下，然后输入python setup.py install 回车即可完成安装。

注意：安装好的xgboost会在python/Lib/sit-pakages/xgboost-0.4-py2.7.egg中，要把xgboost拿到site-packages下面才能够被python识别。

输入“import  xgboost”测试是否正确安装，然后提示未安装scipy

既然提示没安装scipy，那就安装scipy（http://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/71435074）

然后再测试就提示未安装scikit-learn，那就安装scikit-learn（http://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/71435699）

最后终于成功了！