mongodb group操作

来源：互联网发布：淘宝网天猫围巾编辑：程序博客网时间：2024/05/02 04:16

因为应用访问日志由mongodb来保存，但一起没有做统计，学习一下group分类的相关查询。

需求

查看指定appId在某一个时间段内的访问次数

db.getCollection('Collection').group({  key:{ "cardDataId":true},  initial: {count:0},  reduce:function(obj,prev){prev.count++;},  condition:{     "appId":"2de76bfb26af4b9a844e2ac6597b0c50",      $and:[{insertDate:{$gte:'2017-05-01 00:00:00'}},{insertDate:{$lte:'2017-05-08 00:00:00'}}]  }})

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总结group参数选项：

1.key：这个就是分组的key
2.initial：每组都分享一个初始化函数，特别注意：是每一组initial函数。
3.reduce：这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
4.condition：这个就是过滤条件。
5.finalize：这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法。

group的其它使用方法实例

准备测试数据

db.user.drop();for(var i=10; i< 100; i++) {  db.user.insert({    name:"user" + i,     age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,     sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',    chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,    math : Math.floor(Math.random()*50)+50,    english : Math.floor(Math.random()*50)+50,    class : "C" + i%5  })}

group函数按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别

db.user.group({  key: {"class": true},  initial: {"person": []},  reduce: function(cur, prev) {    prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});  }});

对age>25的用户，按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别，并统计每组的人数

db.user.group({  key: {"class": true},  initial: {"person": []},  reduce: function(doc, out){    out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});  },  finalize: function(out){    out.count = out.person.length;  },  condition: {"age": {$gt: 25}}})

分组计算每个class中，chinese最大值和最小值

db.user.group({  key: {"class": true},  initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },  reduce: function(doc, out){    out.chinese_min = doc.chinese;    out.chinese_min = doc.chinese;    out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);    out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)  },})

利用分组，计算每个总成绩和成绩平均值

db.user.group({  key: {"_id" : true},  initial: {name:"", total: 0, avg: 0},  reduce: function(doc, out){    out.name = doc.name;    out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;    out.avg = Math.floor(out.total / 3);  }})

1 0