Python中正则表达式的理解
来源:互联网 发布:文员基本办公软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 17:06
Num01–>正则表达式的简介
1,在开发中经常会有大量字符串处理的工作,其中就会涉及到很多字符串格式校验的处理。
2,正则表达式,又称正规表达式、正规表示法、正则表达式、规则表达式等。英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex或RE。
3,正则表达式使用单个字符串来描述,匹配一系列某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Num02–>Python中re模块的操作
Test01–> re.match()能够匹配出以xxoo开头的字符串
# 导入re模块import re# 使用match方法进行匹配操作result = re.match('正则表达式', '要匹配的字符串')# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据#如果没有匹配到数据,直接抛出异常:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'print(result.group())
小案例如下:
# 导入re模块import re# 使用match方法进行匹配操作result = re.match('xiaoke', 'xiaokepython')# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据,提取到数据后打印数据print(result.group())# 结果如下:# xiaoke
Test02–> search只能找到一个,与match的区别是:search可以从中间开始找。返回一个字符串
Test03–> findall找到所有匹配的项,返回一个列表
Test04–> sub将匹配到的数据进行替换,返回一个字符串
Test05–> split 根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表
Num03–>正则表达式的单字符匹配
. 匹配任意一个字符(除了\n)[ ] 匹配[ ]中列举的一个字符\d 匹配数字,即0-9\D 匹配非数字,即不是数字\s 匹配空白,即 空格,tab键,换行\n\S 匹配非空白\w 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_\W 匹配非单词字符
Num04–>正则表达式的原始字符串
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串。与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,有了原始字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
案例如下:
#本人采用window下pycharm开发# 导入re模块import reresult = re.match(r'c:\\\\a.txt', r'c:\\a.txt')print(result.group())# 结果如下:# c:\\a.txt#另一种方式# 导入re模块import reresult = re.match(r'c:\\\\a.txt', 'c:\\\\a.txt')print(result.group())# 结果如下:# c:\\a.txt
Num05–>正则表达式中表示数量
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次? 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有{m} 匹配前一个字符出现m次{m,} 匹配前一个字符至少出现m次{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次
Num06–>正则表达式表示边界
^ 匹配字符串开头$ 匹配字符串结尾
Num07–>正则表达式匹配分组
| 匹配左右任意一个表达式(ab) 将括号中字符作为一个分组\num 引用分组num匹配到的字符串(?P<name>) 分组起别名(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串**注意:(?P<name>)和(?P=name)中的字母P大写**
Num08–>python贪婪和非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
在”*”,”?”,”+”,”{m,n}”后面加上?,使贪婪变成非贪婪
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