Radiomics：使用先进的特征分析方法从医学影像中提取更多信息

Radiomics：使用先进的特征分析方法从医学影像中提取更多信息

关键字

图像 Radiomics 肿瘤 内部肿瘤 异质性

摘要

实体肿瘤具有空间上和时间上的异质性。这就限制了基于分子检测的侵入性活检的使用，但是这给医疗影像的使用保留了巨大的潜能，它拥有着不使用侵入性方法来获取内部肿瘤异质性的能力。在过去几十年中，医疗影像中新的硬件、显像剂和标准化协议的更新使得这个领域朝着定量成像前进。因此，为了从图像特征中获取更多信息的自动化、可重复性的分析方法的发展成为了一种新的需求。Radiomics（从影像学图像中高通量地提取大量的影像特征）解决了这个问题，它是一种具有很大希望的方法，但是它需要在多中心设置和实验室中得到更深层次的确认。

介绍

在过去的几十年中，临床肿瘤学的医疗影像技术的使用以及所扮演的角色已经从一个主要的诊断工具扩展到个体化医疗背景下的一个更加重要的角色。我们期待影像学相较于其它学科包含有互补的和可交换的信息。举例来说，人口特征病理学血液的生物性标志物基因组学，以及这些学科合并起来的信息将会提升个体化治疗的选择和监控。
CT CT可以用来判断癌症的结构特征，但是它不能感知到实体瘤的功能或者是分子细节。功能成像关心的是生理过程和功能，比如扩散，灌注以及葡萄糖摄取。DCE-MRI（），FDG PET，都是具有进行预测的价值。分子成像，在体内，以特定途径或者高分子的水平实现可视化。
Radiomics

Radiomics工作流程

一，获得高质量的，标准化的影像图片。二，自动化的，或者有大夫对图片进行分割。三，特征提取。四，分析。