Python一些基础知识

python 中[…]

# coding=gbk'''Created on 2017年5月9日'''from scipy.misc.pilutil import * # read image ，read 会提示错误，但是不影响使用import matplotlib.pyplot as plt   # show image import numpy as np # 两个方法都用from numpy import *A = np.zeros((2,3),dtype='float')C = np.zeros((2,3),dtype='float')B = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])A3 = np.zeros((2,2,3),dtype='float')C3 = np.zeros((2,2,3),dtype='float')B3 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])A[0,...] = B[0,...]C[0,:] = B[0,:]A3[0,...] = B3[0,:]C3[:] = B3[...]print Aprint Cprint "############################"print A3print "############################"print C3

result:

[[ 1.  2.  3.] [ 0.  0.  0.]][[ 1.  2.  3.] [ 0.  0.  0.]]############################[[[ 1.  2.  3.]  [ 4.  5.  6.]] [[ 0.  0.  0.]  [ 0.  0.  0.]]]############################[[[  1.   2.   3.]  [  4.   5.   6.]] [[  7.   8.   9.]  [ 10.  11.  12.]]]

结果[…]和[:]几乎具有同样的效果，其他情况需要待测。

arr.flat

arr1 = np.array([1,2,3])b = np.zeros(arr1.shape)b.flat = arr1.flatprint b  # [1,2,3]

词典dict的get函数

词典可以通过键值对访问，也可以通过get访问，区别是：如果元素不存在，通过键值对访问会提示错误，但是通过get返回none，当然也可以通过制定参数的形式，来返回你想要的结果。如下:

print dic1.get('xlh','你查找的内容不存在!')  #存在的时候，返回值print dic1.get('gyl')                  #默认返回none，print dic1.get('gyl','你查找的内容不存在!')  #不存在，返回指定的参数temp = dic1.get('gyl')if temp is not None:    pass # do something

pickle模块

# coding=gbkfrom pickle import load,dumplist1 = ['xlh',20,'gyl','21']with open('text.txt','w') as f:    dump(list1,f)    print 'save list1 to text1 file over ....'with open('text2.txt','wb') as f2:    dump(list1,f2)    print 'save list1 to text2 file over ...'

python清理变量内存

清理变量所占的内存，有两种方法：

var = None; # method 1del var   ; # method 2

方法1虽然会留一个变量名，单几乎不占内存，因此可以忽略。

dlib for python2.7安装

conda install -c menpo dlib=18.18

copy文件

import shutil filename = 'helloworld.mat'dstname  = 'D:/helloworld.mat'shutil.copy(filename,dstname)print 'copy successfully!'

flatten

from compiler.ast import flatten # 在python3.5下,废弃from funcy import flatten, isa # 替代，去pypi下载funcy安装即可。

同样的代码在两个不同的环境有不同的结果时

当同样的代码在两个不同的环境有不同的结果时，请仔细检查两个环境中变量的定义的类型是否相同。

python执行字符串中的表达式和语句

eval:计算字符串中的表达式
exec:执行字符串中的语句
execfile:用来执行一个文件

# 执行表达式x=1print eval("x+1")# 执行语句exec('pose = np.zeros(shape=[10,2],dtype=np.float32)')for i in range(npose):    exec('pose'+str(i)+'np.zeros(shape=[10,2],dtype=np.float32)')

hdf5数据的items()

访问hdf5里面有哪些属性字段

train_data = h5py.File(train_path)print(train_data.items())

一维数组(64,)到二维矩阵(64,1)

>>> import numpy as np>>> a = np.arange(5)>>> a.shape(5L,)# 方式一：利用 np.expand_dims>>> np.expand_dims(a, axis=1).shape(5L, 1L)# 方式二：利用 np.reshape>>> np.reshape(a, (-1, 1)).shape(5L, 1L)# 方式三：利用 np.newaxis>>> a[:, np.newaxis].shape(5L, 1L)# 方式四：直接操作 shape 属性>>> b = a.copy()>>> b.shape = (-1, 1)>>> b.shape(5L, 1L)>>> a.shape(5L,)作者：采石工链接：https://www.zhihu.com/question/59563149/answer/168674704来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。