两个点的关系

      今天，让我们来重温一下两个点之间的关系相关知识，不多说，先上图。

对于图中的A、B、C三点，设A点为（x1，y1）,B为（x2，y2）,C为（x，y）。现在有一个问题，让我们来计算A、B两点与C的点的关系，我们应该怎么办呢？或者说我们用什么来衡量两者之间的关系呢？是的，期中一种方法是分别计算A、C与B、C之间的距离，谁的距离短，谁与C的关系就更密切；还有一种方法是计算角度，我在图中也标出来了，分别用）OA、OB与X轴的夹角与OC与X的夹角做差、取绝对值，小的关系密切。

       在数学里，两个点的关系我们用距离和长度来判断；在生活中，我们靠我们的认知去判断两部电影是否同属于一个类型；那么在计算机，一个只有0 和 1 的世界中，没有感情的世界里，我们怎么去判断两部电影是否同属于某个类型呢？这是个值得思考的问题。在计算机中，我们是这样处理的，请往下看：

在得到电影里镜头的情况下，我们可以类比与数学里面的方法，将一部电影的打斗镜头与亲吻镜头抽象成平面里的坐标，那么每部电影就相当与平面里的一个点了，那么问题就变得简单了，也就是算（18，90）这个点与其他个点的关系了。在这里，有的人会 觉得这样判断正确率不高。是的，如果只是这样判断是不严谨的，那我们有什么好的办法吗？是的，我们不一定要限定与平面上，我们可以用在三维、四维甚至n维空间里的点来代表一部电影呀，那么一部电影就有了很多的参数来描述了。这样，会不会更加全面呢？

       说了这么多，跟我们的生活有什么关系呢？我们都用过淘宝买过东西吧？肯定知道淘宝会向我们推荐商品吧，并且推荐的商品大多都是自己想要买的，这是怎么做到的呢？淘宝为什么会这么了解我们呢？我们也都用过今日头条吧？不知道大家有没有发现，我们不同的人打开今日头条，我们看到的东西是不一样的，也就是说，今日头天会根据我们之身的特点来给我们想要的新闻？这又是怎么做到的呢？这样的例子还有很多，比如 网易云音乐的我的推荐呀、优酷的我的推荐呀....这种个性化的东西是怎么实现的呢？

     要解决上面的问题，我们首先要解决我们人在计算机里是怎么被数据化的？也就是人是怎么被抽象成一个点的。就拿淘宝来说吧，我们的参数就有类似的这些（以前买过什么、浏览过什么、收藏过什么、你的朋友买了什么、你买东西的地点.....）当然还有很多我们想不到的，阿里的程序员会努力把你的参数细化，因为淘宝想你推荐的好坏决定了  淘宝的成交额，说到底就是为了钱。然后，你就变成了一个n维空间里的点了。阿里巴巴的程序员首先会归类好一些点的集合，比如裙子的集合、LV包的集合....然后，指定一套规则，计算你与这些集合的关系，然后选择与你关系最接近的集合里的东西，展示给你。

     人们都是现在是信息时代，那什么是信息呢？通过上面的讨论，我相信很多人都能明白信息到底是什么了。是的，在淘宝上，你浏览过的、点击过的、买过的东西都是信息；在微博上，你发的每一条微博与看的每一条微博....;在百度，你查询的东西、浏览过的网页、停留在一个网页的时间....;在QQ上，你的每一条聊天记录，发的每一条说说.....都是信息，都是关于你的信息。设想一下，如果我能得到淘宝、腾讯、百度的信息，那么我也能知道你最近的生活状况了，是不是呢？

      两个点的关系，还是很奇妙的.....