SQL优化

8种常被忽视的SQL错误用法

2017-05-05 07:30

文末有彩蛋

　　本文转载自：云栖社区

　　原文地址：https://yq.aliyun.com/articles/72501

　　1. LIMIT 语句

　　分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

　　SELECT *

　　FROM operation

　　WHERE type = 'SQLStats'

　　AND name = 'SlowLog'

　　ORDER BY create_time

　　LIMIT 1000, 10;

　　好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？

　　要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：

　　SELECT *

　　FROM operation

　　WHERE type = 'SQLStats'

　　AND name = 'SlowLog'

　　AND create_time > '2017-03-16 14:00:00'

　　ORDER BY create_time limit 10;

　　在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

　　2. 隐式转换

　　SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：

　　mysql> explain extended SELECT *

　　> FROM my_balance b

　　> WHERE b.bpn = 14000000123

　　> AND b.isverified IS NULL ;

　　mysql> show warnings;

　　| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'

　　其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。

　　上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

　　3. 关联更新、删除

　　虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

　　比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。

　　UPDATE operation o

　　SET status = 'applying'

　　WHERE o.id IN (SELECT id

　　FROM (SELECT o.id,

　　o.status

　　FROM operation o

　　WHERE o.group = 123

　　AND o.status NOT IN ( 'done' )

　　ORDER BY o.parent,

　　o.id

　　LIMIT 1) t);

　　执行计划：

　　

　　重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。

　　UPDATE operation o

　　JOIN (SELECT o.id,

　　o.status

　　FROM operation o

　　WHERE o.group = 123

　　AND o.status NOT IN ( 'done' )

　　ORDER BY o.parent,

　　o.id

　　LIMIT 1) t

　　ON o.id = t.id

　　SET status = 'applying'

　　执行计划简化为：

　　4. 混合排序

　　MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。

　　SELECT *

　　FROM my_order o

　　INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id

　　ORDER BY a.is_reply ASC,

　　a.appraise_time DESC

　　LIMIT 0, 20

　　执行计划显示为全表扫描：

　　

　　由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。

　　SELECT *

　　FROM ((SELECT *

　　FROM my_order o

　　INNER JOIN my_appraise a

　　ON a.orderid = o.id

　　AND is_reply = 0

　　ORDER BY appraise_time DESC

　　LIMIT 0, 20)

　　UNION ALL

　　(SELECT *

　　FROM my_order o

　　INNER JOIN my_appraise a

　　ON a.orderid = o.id

　　AND is_reply = 1

　　ORDER BY appraise_time DESC

　　LIMIT 0, 20)) t

　　ORDER BY is_reply ASC,

　　appraisetime DESC

　　LIMIT 20;

　　5. EXISTS语句

　　MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：

　　SELECT *

　　FROM my_neighbor n

　　LEFT JOIN my_neighbor_apply sra

　　ON n.id = sra.neighbor_id

　　AND sra.user_id = 'xxx'

　　WHERE n.topic_status < 4

　　AND EXISTS(SELECT 1

　　FROM message_info m

　　WHERE n.id = m.neighbor_id

　　AND m.inuser = 'xxx')

　　AND n.topic_type <> 5

　　执行计划为：

　　

　　去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。

　　SELECT *

　　FROM my_neighbor n

　　INNER JOIN message_info m

　　ON n.id = m.neighbor_id

　　AND m.inuser = 'xxx'

　　LEFT JOIN my_neighbor_apply sra

　　ON n.id = sra.neighbor_id

　　AND sra.user_id = 'xxx'

　　WHERE n.topic_status < 4

　　AND n.topic_type <> 5

　　新的执行计划：

　　

　　6. 条件下推

　　外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：

　　聚合子查询；

　　含有 LIMIT 的子查询；

　　UNION 或 UNION ALL 子查询；

　　输出字段中的子查询；

　　如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：

　　SELECT *

　　FROM (SELECT target,

　　Count(*)

　　FROM operation

　　GROUP BY target) t

　　WHERE target = 'rm-xxxx'

　　

　　确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：

　　SELECT target,

　　Count(*)

　　FROM operation

　　WHERE target = 'rm-xxxx'

　　GROUP BY target

　　执行计划变为：

　　

　　关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章：MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08

　　7. 提前缩小范围

　　先上初始 SQL 语句：

　　SELECT *

　　FROM my_order o

　　LEFT JOIN my_userinfo u

　　ON o.uid = u.uid

　　LEFT JOIN my_productinfo p

　　ON o.pid = p.pid

　　WHERE ( o.display = 0 )

　　AND ( o.ostaus = 1 )

　　ORDER BY o.selltime DESC

　　LIMIT 0, 15

　　该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。

　　

　　由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。

　　SELECT *

　　FROM (

　　SELECT *

　　FROM my_order o

　　WHERE ( o.display = 0 )

　　AND ( o.ostaus = 1 )

　　ORDER BY o.selltime DESC

　　LIMIT 0, 15

　　) o

　　LEFT JOIN my_userinfo u

　　ON o.uid = u.uid

　　LEFT JOIN my_productinfo p

　　ON o.pid = p.pid

　　ORDER BY o.selltime DESC

　　limit 0, 15

　　再检查执行计划：子查询物化后（select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。

　　8. 中间结果集下推

　　再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：

　　SELECT a.*,

　　c.allocated

　　FROM (

　　SELECT resourceid

　　FROM my_distribute d

　　WHERE isdelete = 0

　　AND cusmanagercode = '1234567'

　　ORDER BY salecode limit 20) a

　　LEFT JOIN

　　(

　　SELECT resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated

　　FROM my_resources

　　GROUP BY resourcesid) c

　　ON a.resourceid = c.resourcesid

　　那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。

　　其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。

　　SELECT a.*,

　　c.allocated

　　FROM (

　　SELECT resourceid

　　FROM my_distribute d

　　WHERE isdelete = 0

　　AND cusmanagercode = '1234567'

　　ORDER BY salecode limit 20) a

　　LEFT JOIN

　　(

　　SELECT resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated

　　FROM my_resources r,

　　(

　　SELECT resourceid

　　FROM my_distribute d

　　WHERE isdelete = 0

　　AND cusmanagercode = '1234567'

　　ORDER BY salecode limit 20) a

　　WHERE r.resourcesid = a.resourcesid

　　GROUP BY resourcesid) c

　　ON a.resourceid = c.resourcesid

　　但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：

　　WITH a AS

　　(

　　SELECT resourceid

　　FROM my_distribute d

　　WHERE isdelete = 0

　　AND cusmanagercode = '1234567'

　　ORDER BY salecode limit 20)

　　SELECT a.*,

　　c.allocated

　　FROM a

　　LEFT JOIN

　　(

　　SELECT resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated

　　FROM my_resources r,

　　a

　　WHERE r.resourcesid = a.resourcesid

　　GROUP BY resourcesid) c

　　ON a.resourceid = c.resourcesid

　　总结

　　数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。

　　上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。

　　程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。

　　编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

http://mt.sohu.com/it/d20170505/138428082_262549.shtml