Deep Learning---win10 搭建caffe开发环境(GPU)

按照Microsoft官方https://github.com/Microsoft/caffe安装教程。不过依赖工具库版本有点不一样，比如CUDA。建议按照官方的安装版本来，最简单的就是只跑CPU安装。

1 Download

• CUDA Toolkit 8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
• Microsoft Visual Studio Ultimate 2013（简体中文旗舰版）
• cuDNN v5.1 Library for Windows 10 https://developer.nvidia.com/cudnn
• Python 2.7 64-bit (exe installer) http://conda.pydata.org/miniconda.html（非必须，如果需要python操作caffe的话）
• Matab（非必须，如果需要matlab操作caffe的话）

下载选择截图：

下载软件列表汇总：

安装完CUDA后，会自动添加CUDA环境变量：

执行NVIDIA GeForce Experience程序遇到下面这个问题，可能是原来系统中已经有了该版本，可以根据安装时间来卸载先安装的那个版本。不过，后面再去执行NVIDIA GeForce Experience时还是会报这个错误，但是没关系，不会影响caffe训练。不过建议在安装之前先卸载本机上的NVIDIA显卡驱动。

2 编译

2.1 C++版本

• 下载caffe源码后(Microsoft github)，进入caffe源码的windows文件夹
• 复制CommonSettings.props.example为CommonSettings.props
• 然后用VS2013 ULT版本打开Caffe.sln（如果出现libcaffe和test_all 导入失败）
• 因为CommonSettings.props的配置默认是选择CUDA7.5版本的，而我是8.0版本，则打开该配置文件，并修改为8.0。当然如果直接不需要GPU，那么也在该配置文件中修改CpuOnlyBuild字段为true。然后再重新用VS打开Caffe.sln
• 然后设置libcaffe为启动项目(当然还可以设置编译成Release版本Release x64 ，默认为Debug版本)，并编译
• 编译可能会出现一些问题，我把我出现的问题记录在后面了。
• 编译完libcaffe后，然后将caffe项目设置为启动项目，并编译。
• 整个编译完后，会在caffe/Build/x64/Debug/目录下产生一些库和caffe.exe文件。

libcaffe项目编译成功后，现在编译caffe项目，设置caffe为启动项目，然后编译生成：

2.2 Python版本

修改CommonSettings.props文件，将PythonSupport设置为true：

<PythonSupport>true</PythonSupport>

编译完成后，python接口路径需要手动配置。设置环境变量PythonPath指向 \Build\x64\Release\pycaffe, 或者复制 \Build\x64\Release\pycaffe\caffe到\lib\site-packages. 这里的python_root对应miniconda2.

2.3 Matlab版本

修改CommonSettings.props文件，将MatlabSupport设置为true：

<MatlabSupport>true</MatlabSupport>

3 问题和解决

Q1: libcaffe test_all项目load失败（CUDA版本导致）

A1: 修改CommonSettings.props文件

修改CommonSettings.props文件,如下图修改为对应的CUDA版本：

Q2： error MSB4062: 未能从程序集……

error MSB4062: 未能从程序集E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加载任务“NuGetPackageOverlay”。未能加载文件或程序。

A2： 删除OpenCV2.4.10……

删除OpenCV2.4.10后，重新编译就成功了。好诡异。如果还是不行，将VS解决方案都清理干净，然后删掉OpennCV2.4.10文件夹，再重新编译。

Q3: Python版本之无法打开包括文件: “pyconfig.h”

无法打开包括文件: “pyconfig.h”: No such file or directory

A3：添加头文件路径

原因是缺少相关头文件，在项目配置中将E:\Miniconda2\include添加进来：

Q4：LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“python27.lib”

A4： 包含python27.lib路径

Q5: Matlab编译出错

.\matlab\+caffe\private\caffe_.cpp(16): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”: No such file or directory

A5 : Matlab编译问题解决

修改matlab路径，Matlab2012版本没有该文件（gpu/mxGPUArray.h）， 重新安装Matlab2014，并在配置文件中设置好路径：

并将头文件所在目录添加到VS附加包含目录中去，重新编译，通过：