回归于分类区别
来源:互联网 发布:网络诈骗不归网警管辖 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 17:56
来至知乎解释:
拿支持向量机举个例子,分类问题和回归问题都要根据训练样本找到一个实值函数g(x). 回归问题的要求是:给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的输出y(实数)是多少。也就是使用y=g(x)来推断任一输入x所对应的输出值。分类问题是:给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的类别(如:+1,-1)。也就是使用y=sign(g(x))来推断任一输入x所对应的类别。综上,回归问题和分类问题的本质一样,不同仅在于他们的输出的取值范围不同。分类问题中,输出只允许取两个值;而在回归问题中,输出可取任意实数。
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