JAVA程序性能调优读书笔记 （1）-Java技巧

最新由于需要处理大数据，很多代码的写法不能像原先那样写的那么随意了。很多代码级别的程序要进行调优处理。为了达到这个目的，也参考和学习了好多的书籍。我将其总结出来供以后参考。

subString()的内存泄漏问题。

使用substring 尽量在new String对象套一下。

        private String str = new String(new char[100000]);        public String getSubString(int begin, int end) {            return new String(str.substring(begin, end));            //在套一层new String()可以减少内存泄漏        }

List中的 ArrayList、Vector和LinkedList的使用。

ArrayList和Vector使用的是相同的算法。
ArrayList线程是不安全的，Vector线程安全。
LinkedList 使用了循环双向链表结构。会对系统性能产生影响。如果List对象需要经常在任意位置上插入元素，请使用LinkedList。
遍历ArrayList尽量使用for循环是最快的，其次是迭代器，在是forEach语句。

1. Map中HashMap是无序的，LinkedHashMap 是有序的，TreeMap是可以排序的。

TreeMap的性能慢了HashMap 25%，如果需要进行排序和筛选则TreeMap当仁不让。

优化集合访问代码调优

import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Vector;import org.junit.Test;public class TestCollectionVisistTuning extends Vector{    static List collection=new Vector();    static{        collection.add("north65");        collection.add("west20");        collection.add("east30");        collection.add("south40");        collection.add("west33");        collection.add("south20");        collection.add("north10");        collection.add("east9");    }    public TestCollectionVisistTuning(){        this.add("north65");        this.add("west20");        this.add("east30");        this.add("south40");        this.add("west33");        this.add("south20");        this.add("north10");        this.add("east9");    }    /**    性能最差    **/    @Test    public void testCount() {//循环中重复调用代码  （性能最差）        long starttime=System.nanoTime();        int count = 0;        for(int i = 0; i < collection.size(); i++)//collection.size()每一次都被调用        {          if(    ( ((String) collection.get(i)).indexOf("north") != -1 )               || ( ((String) collection.get(i)).indexOf("west") != -1 )               || ( ((String) collection.get(i)).indexOf("south") != -1 ) )            count++;        }        long endtime=System.nanoTime();        System.out.println(endtime-starttime);    }    /**     * 分离循环中被重复的代码     */    @Test    public void testCount1() {        long starttime=System.nanoTime();        int count = 0;        int colsize= collection.size();//优化1：将collection.size() 提出来。        for(int i = 0; i < colsize; i++)        {          if(    ( ((String) collection.get(i)).indexOf("north") != -1 )//有相同的代码，需要进行优化。               || ( ((String) collection.get(i)).indexOf("west") != -1 )               || ( ((String) collection.get(i)).indexOf("south") != -1 ) )            count++;        }        long endtime=System.nanoTime();        System.out.println(endtime-starttime);    }    /**        省略相同的操作。    **/    @Test    public void testCount2() {        long starttime=System.nanoTime();        int count = 0;        String s=null;        int colsize= collection.size();        for(int i = 0; i < colsize; i++)        {          if(    ( (s = (String) collection.get(i)).indexOf("north") != -1 )//优化2：将相同的操作省略掉               || (s.indexOf("west") != -1 )               || (s.indexOf("south") != -1 ))            count++;        }        long endtime=System.nanoTime();        System.out.println(endtime-starttime);    }    /**     * 减少方法的调用。尽量直接访问元素来处理，而不是调用相对应的接口，速度会更快。     */    @Test    public void testCount2_5() {        long starttime=System.nanoTime();        int count = 0;        String s=null;        int colsize= this.elementCount;        for(int i = 0; i < colsize; i++)        {          if(    ( (s = (String)this.get(i)).indexOf("north") != -1 )               || (s.indexOf("west") != -1 )               || (s.indexOf("south") != -1 ))            count++;        }        long endtime=System.nanoTime();        System.out.println(endtime-starttime);    }}