hadoop基本操作命令

HADOOP_HOME为Hadoop的安装路径。

启动与关闭

• 启动Hadoop
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/start-all.sh
• 关闭Hadoop
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/stop-all.sh

文件操作

Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。

• 查看文件列表
  查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。

  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron
     这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
     我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
  3. 进入HADOOP_HOME目录。
  4. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron

• 创建文件目录
  查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。

  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
• 删除文件
  删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
     删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
  3. 进入HADOOP_HOME目录。
  4. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
• 上传文件
  上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
• 下载文件
  下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
• 查看文件
  我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似
  查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile

MapReduce Job操作

• 提交MapReduce Job
  原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。
  运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
• 杀死某个正在运行的Job
  假设Job_Id为：job_201005310937_0053
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053
• 更多Hadoop的命令
  上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。
  
  1. 进入HADOOP_HOME目录。
  2. 执行sh bin/hadoop
     我们可以看到更多命令的说明信息：
     Usage: hadoop [–config confdir] COMMAND
     where COMMAND is one of:
     namenode -format #format the DFS filesystem
     secondarynamenode #run the DFS secondary namenode
     namenode #run the DFS namenode
     datanode #run a DFS datanode
     dfsadmin #run a DFS admin client
     fsck #run a DFS filesystem checking utility
     fs #run a generic filesystem user client
     balancer #run a cluster balancing utility
     jobtracker #run the MapReduce job Tracker node
     pipes #run a Pipes job
     tasktracker #run a MapReduce task Tracker node
     job #manipulate MapReduce jobs
     queue #get information regarding JobQueues
     version #print the version
     jar #run a jar file
     distcp copy file or directories recursively
     archive -archiveName NAME * create a hadoop archive
     daemonlog get/set the log level for each daemon
     or
     CLASSNAME # run the class named CLASSNAME

Most commands print help when invoked w/o parameters.

特别说明：本博客是在平时的学习基础上总结得到，感谢学习过程中别人给予的帮助。
文章出处：http://blog.csdn.net/a469142780/article/details/71602457