网易之跑去公司

/** * 终于到周末啦！小易走在市区的街道上准备找朋友聚会，突然服务器发来警报,小易需要立即回公司修复这个紧急bug。 * 假设市区是一个无限大的区域，每条街道假设坐标是(X，Y)，小易当前在(0，0)街道，办公室在(gx,gy)街道上。 * 小易周围有多个出租车打车点，小易赶去办公室有两种选择，一种就是走路去公司，另外一种就是走到一个出租车打车点， * 然后从打车点的位置坐出租车去公司。每次移动到相邻的街道(横向或者纵向)走路将会花费walkTime时间，打车将花费taxiTime时间。 * 小易需要尽快赶到公司去，现在小易想知道他最快需要花费多少时间去公司。  */import java.util.*;/** * 输入数据包括五行:第一行为周围出租车打车点的个数n(1 ≤ n ≤ 50)第二行为每个出租车打车点的横坐标tX[i] (-10000 ≤ tX[i] ≤ 10000)第三行为每个出租车打车点的纵坐标tY[i] (-10000 ≤ tY[i] ≤ 10000)第四行为办公室坐标gx,gy(-10000 ≤ gx,gy ≤ 10000),以空格分隔第五行为走路时间walkTime(1 ≤ walkTime ≤ 1000)和taxiTime(1 ≤ taxiTime ≤ 1000),以空格分隔 * @author pomay * */public class Wangyi_rushtoCompany{    public static void main(String[] args){            Scanner scanner = new Scanner(System.in);        //第一行为周围出租车打车点的个数n(1 ≤ n ≤ 50)        int taxiSize = Integer.valueOf(scanner.nextLine());                int[][] taxiSite = new int[taxiSize][2];      //第二行为每个出租车打车点的横坐标tX[i] (-10000 ≤ tX[i] ≤ 10000)        String[] taxiX = scanner.nextLine().split(" ");        //第三行为每个出租车打车点的纵坐标tY[i] (-10000 ≤ tY[i] ≤ 10000)        String[] taxiY = scanner.nextLine().split(" ");                for(int i = 0; i < taxiSize; i++){                     taxiSite[i][0] = Integer.valueOf(taxiX[i]);                     taxiSite[i][1] = Integer.valueOf(taxiY[i]);         }        //第四行为办公室坐标gx,gy(-10000 ≤ gx,gy ≤ 10000),以空格分隔        String[] companyPosition = scanner.nextLine().split(" ");        int[] position = new int[2];        position[0] = Integer.valueOf(companyPosition[0]);        position[1] = Integer.valueOf(companyPosition[1]);                String[] timeCost = scanner.nextLine().split(" ");        //第五行为走路时间walkTime(1 ≤ walkTime ≤ 1000)和taxiTime(1 ≤ taxiTime ≤ 1000),以空格分隔        int walkTime = Integer.valueOf(timeCost[0]);        int taxiTime = Integer.valueOf(timeCost[1]);        int time = Integer.MAX_VALUE;        int tempTime;        //行走时间        time = (Math.abs(position[0]) + Math.abs(position[1])) * walkTime;        for(int i = 0; i < taxiSize; i++){            tempTime = 0;            tempTime = (Math.abs(taxiSite[i][0]) + Math.abs(taxiSite[i][1]))* walkTime;            tempTime += (Math.abs(position[0] - taxiSite[i][0]) + Math.abs(position[1] - taxiSite[i][1])) * taxiTime;            if(tempTime < time) time = tempTime;        }        System.out.print(time);    }}