MySQL体系结构和主从架构

那么来自客户端的一条SQL语句，在MySQL的服务器内部，究竟是如何实现的呢？我们来深入了解MySQL存储引擎层。

（1）服务器检查是否可以在查询缓存中命中：

基于Hash查找，SQL语句需要完全相同；查询缓存中的SQL语句涉及的表，即使是无关字段的更新，也会带来查询缓存中SQL的更新，具有一定的资源消耗；查询缓存时会加锁，读写频繁的系统中查询缓存使用效率低下。介于以上原因，建议关闭查询缓存。

（2）服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划：

解析环节，包括使用MySQL语法校验规则验证，关键字的使用是否正确，顺序是否合理等；预处理环节，包括表和数据列是否正常存在，别名是否存在歧义等；

这里着重强调查询优化器的作用，其根据存储引擎提供的关于表的统计信息，包括行数和字段类型等，由成本模型生成最优的执行计划，其所认为的最优并不能简单等同于人眼中的最优，更为关键的是从不考虑并发环节中加锁对查询性能的影响，这一点其实并不是合理的。那么它可以实现哪些优化呢？

以上内容来自本宝宝的简书账号，文章网址如下：
http://www.jianshu.com/p/e30e48a7f294
欢迎阅读哦，