Predix 分析应用开发 1

来源：互联网发布：js面向对象和原型编辑：程序博客网时间：2024/05/16 19:27

分析应用开发基本流程：
1. 用Java, Python或Matlab开发分析代码
2. 添加分析代码包到分析目录服务做测试
3. 部署分析代码到生产环境

对于需要使用训练模型的分析应用，Predix分析框架需要分析应用遵循以下规则：
1. 模型训练应该不依赖于Predix分析框架
2. 模型训练一般要有针对一项资产的上下文
3. 训练的输出结果应该是分析代码或者分析内核

Java分析应用开发
1. 创建一个JDK 1.7的Java项目
2. 实现一个入口函数，入口函数的应该定义如下

不需要模型:

public String entry_method(String inputJson) {....return "JSON String";}

需要模型:

public String entry_method(String inputJson, Map<String, byte[]> inputModels) {   return "JSON String";}

3.创建一个json配置文件,标明入口函数的类和方法
4.生成jar

实例代码: https://github.com/PredixDev/predix-analytics-sample
Json配置文件示例

{  "className": "com.ge.predix.analytics.demo.java.DemoAdderJavaEntryPoint",  "methodName": "add2Numbers"}

Python 分析应用开发
入口函数示例

def entry_method(self, inputJson):    return {jsonobject: {}}

def entry_method(self, inputJson, inputModels = {}):    return {jsonobject:{}}

配置文件示例

{  "entry-method": "<entry-directory>.<entry-class>.<entry-method>",  "non-conda-libs": [    "boto"  ],  "conda-libs": [    "numpy",    "scipy"  ]}

conda库提供的软件包列表
https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs

Matlab 分析应用开发

1. 用Matlab写好分析函数
2. 用Matlab Builder for Java把m代码打包成jar.
3. 创建一个Java Project，并引用之前用Java Builder编译出来的Jar
4. 创建入口函数
5. 创建Json配置文件
6. 打包生成Jar

配置文件示例

{  "className": "com.ge.predix.analytics.demo.matlab.DemoMatlabAdderEntryPoint",  "methodName": "add2Numbers",  "matlabVersion": "r2011b"}

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