Elasticsearch 字段数据类型

Elasticsearch 可以支持单个 document 中含有多个不同的数据类型。

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核心数据类型（Core datatypes）

• 字符型（String datatype）：string
• 数字型（Numeric datatypes）：long, integer, short, byte, double, float
• 日期型（Date datatype）：date
• 布尔型（Boolean datatype）：boolean
• 二进制型（Binary datatype）：binary

复杂数据类型（Complex datatypes）

• 数组类型（Array datatype）：数组类型不需要专门指定数组元素的type，例如：
  • 字符型数组: [ "one", "two" ]
  • 整型数组：[ 1, 2 ]
  • 数组型数组：[ 1, [ 2, 3 ]] 等价于[ 1, 2, 3 ]
  • 对象数组：[ { "name": "Mary", "age": 12 }, { "name": "John", "age": 10 }]
• 对象类型（Object datatype）： object用于单个JSON对象；
• 嵌套类型（Nested datatype）： nested用于JSON数组；

地理位置类型（Geo datatypes）

• 地理坐标类型（Geo-point datatype）： geo_point用于经纬度坐标；
• 地理形状类型（Geo-Shape datatype）： geo_shape用于类似于多边形的复杂形状；

特定类型（Specialised datatypes）

• IPv4 类型（IPv4 datatype）： ip用于IPv4 地址；
• Completion 类型（Completion datatype）： completion提供自动补全建议；
• Token count 类型（Token count datatype）： token_count用于统计做了标记的字段的index数目，该值会一直增加，不会因为过滤条件而减少。
• mapper-murmur3类型：通过插件，可以通过murmur3 来计算 index 的 hash 值；
• 附加类型（Attachment datatype）：采用 mapper-attachments 插件，可支持 attachments 索引，例如 Microsoft Office 格式，Open Document 格式，ePub, HTML 等。