Fast_rcnn+Caffe配置以及部分问题汇总

序

搭建Fast_rcnn是在搭成功Caffe的基础上进行的，请看之前的文章系列Caffe配置
前面的Caffe系列用了Anaconda,事实证明虽然Caffe搭建成功了，但是fast-rcnn错误百出，于是又切换到系统python形式，重新编译的Caffe。

fast-rnn配置

1 克隆安装包

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.git 

2 安装python依赖包

sudo apt-get install python-pipsudo pip install cythonsudo apt-get install python-opencvsudo pip install easydict

生成Cpython模块

cd fast-rcnn/libsudo make

3 编译

cd caffe-fast-rcnncp caffe-master/Makefile.configcaffe-fast-rcnn/sudo make && make pycaffe

4 下载测试模型

重新进入fast-rcnn文件夹下

cd fast-rcnn./data/scripts/fetch_fast_rcnn_models.sh

我的模型就是半天没下载下来，在此给出资源：
链接: https://pan.baidu.com/s/1o7W0S6u 密码: 2bty

5 python运行demo

进入fast-rcnn文件夹下，运行

sudo ./tools/demo.py --net caffenet

可能出现No module named skimage.io
cd ~之后再输入

sudo pip install scikit-image

再install时，可能又会出现
not find scipy
此时输入：

sudo pip install scipy 

显然它还有错误：

error: library dfftpack has Fortran sources but no Fortran compiler found

请再次耐心输入：

sudo apt-get install gfortran

6 总结

前方路上艰难险阻，多次想要退出，但是还是感谢网上的伙伴给出的各种解决方案，更要感谢舍长的无私帮助，看到检测窗口出现的刹那，真的开心！开启了一片新世界！