哈希表——实现

来源：互联网发布：淘宝上买药可靠吗编辑：程序博客网时间：2024/06/05 20:05

根据前文的分析，设计一个哈希表，哈希函数采用除留余数法，解决冲突的函数采用开放定址法中的线性探查法。

首先设计哈希表项类：

package HashTable;/*** @author sun* 创建时间：2017年5月14日上午11:55:18*//*建立哈希表项类 * 因为不确定数组中某个位置是否保存了数据元素 * 所以，要为每个位置设置一个标志，来表示数组元素的当前状态 * 当前状态有：0表示空闲，1表示占用，此外，还有删除状态 * 删除表示数据元素只是逻辑上被删除了，但数据还在哈希表中实际存放着，可以恢复 * 删除是实际应用中要考虑的状态 * */public class HashItem {int data;//数据元素int info;//标志HashItem(int i){info = i;}HashItem(int d,int i){data = d;info = i;}}

接下来设计哈希表类：

package HashTable;/*** @author sun* 创建时间：2017年5月14日下午12:04:08*///建立哈希表类public class HashTable {private HashItem[] ht;//哈希表数组private int tableSize;//哈希表长度private int currentSize;//当前的表项个数HashTable(int m){tableSize = m;ht = new HashItem[tableSize];currentSize = 0;}public boolean isIn(int x){//x是否已存在int i = find(x);if(i>=0) return true;else return false;}public int getValue(int i){//取数据元素值return ht[i].data;}public int find(int x){//查找int i = x % tableSize;//哈希函数为除留余数法int j = i;if(ht[j]==null)//下标为j的位置没有存数据ht[j] = new HashItem(0);//把标志改为0表示空闲while(ht[j].info==1 && ht[j].data!=x){//说明有冲突j = (j+1) % tableSize;//线性探查法解决冲突if(j==i)//表示查完了整个哈希表数组return -tableSize;}if(ht[j].info==1)//表示找到return j;//返回该数据元素下标elsereturn -j;//没找到返回哈希地址负值}public void insert(int x)throws Exception{//插入int i = find(x);//查找x是否已经存在，并返回数组下标if(i>0){throw new Exception("该数据已存在");}else if(i!=-tableSize){//x不存在，可以插入ht[-i] = new HashItem(x,1);//find返回的是负数currentSize++;}else{//如果i等于-tableSize，表明哈希表已满throw new Exception("哈希表已满无法插入");}}public void delete(int x)throws Exception{//删除int i = find(x);if(i>=0){ht[i].info = 0;//置为空闲状态currentSize--;}else{throw new Exception("该数据不存在");}}}

举例测试，元素个数n=7，根据区间1.1n~1.7n，数组长度m取素数13：

package HashTable;/*** @author sun* 创建时间：2017年5月14日下午2:29:43*//*数据元素集合a={180,750,600,430,541,900,460} * 测试哈希表长度m=13 * */public class TestHash {public static void main(String[] args) {HashTable myHashTable = new HashTable(13);int[] a = {180,750,600,430,541,900,460};int i,j,n=7,item;try{for(i=0;i<n;i++)//插入myHashTable.insert(a[i]);for(i=0;i<n;i++){//遍历输出j = myHashTable.find(a[i]);if(j>0){item = myHashTable.getValue(j);System.out.println("j="+j+" ht[]="+item);}}if(myHashTable.isIn(430))System.out.println("数据元素430在哈希表中");elseSystem.out.println("数据元素430不在哈希表中");myHashTable.delete(430);System.out.println("删除元素后：");if(myHashTable.isIn(430))System.out.println("数据元素430在哈希表中");elseSystem.out.println("数据元素430不在哈希表中");}catch(Exception e){System.out.println(e.getMessage());}}}/*j=11 ht[]=180j=9 ht[]=750j=2 ht[]=600j=1 ht[]=430j=8 ht[]=541j=3 ht[]=900j=5 ht[]=460数据元素430在哈希表中删除元素后：数据元素430不在哈希表中 */

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