TensorFlow安装

最近开始学习卷积神经网络，之前连软件都不会自己去安装的LZ决定装Linux系统，并安装了TensorFlow。觉得Linux系统和软件安装并没有想象中那么难，自己亲自动手实践了，遇到问题去查资料查博客，一点一点的解决之后收获还是蛮大的。

官网上给出了多种安装方式，LZ用了两种办法，先是基于pip来安装，很简单，

第一步安装pip，命令：

# Ubuntu/Linux 64-bit$ sudo apt-get install python-pip python-dev




第二步，用pip安装TensorFlow

 Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这样安装完后就可以用了，但是LZ想用jupyter notebook来写代码。就又尝试了另外一种安装方式：基于anaconda的安装。

步骤如下：

• 安装 Anaconda
• 建立一个 conda 计算环境
• 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow
• 安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候需要激活 conda 环境

在此过程中遇到很多问题，

1.Python 版本太低，需要将Python升级到3.3以上，在升级的过程中学到一个新的命令符号链接：ln -s 安装路径的.bin  /usr/bin/python

将新的版本的Python与系统中默认的Python链接到一起，原来的Python版本不能卸载，还需要保留，只是链接被改了

2、安装好anaconda后，jupyter notebook 命令不响应，这是因为ＬＺ将anaconda安装路径与默认的安装路径不一致，因此，需要用符号链接ln -s 命令将anaconda链接到系统默认的地方（/usr/bin）就可以了。

3.Python版本升级了，anaconda也安装好了以后，在jupyter notebook中用TensorFlow还是出错了，但是，在Python中使用TensorFlow没有问题，这是因为没有在TensorFlow环境下安装jupyter 和kernel，解决办法：用source activate TensorFlow激活conda环境后，安装ipython 和新的kernel就可以了。