学习【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波---思维导图笔记

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学习他的【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波后，整理了笔记，由于理论知识多，用思维导图进行了整理，但内容过多，图片会很大

图像线性滤波综合示例程序：

示例程序中可以用轨迹条来控制三种线性滤波的核参数值，通过滑动滚动条，就可以控制图像在三种线性滤波下的模糊度

代码如下：

#include<opencv2\core\core.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>#include<iostream>using namespace cv;using namespace std;//定义全局变量Mat src,dst1,dst2,dst3;int boxfilterValue=3;int blurValue=3;int GaussianBlurValue=3;//分别定义三个滤波变换的回调函数//1、方框滤波的回调函数void BoxFilter_on(int,void*){dst1=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致boxFilter(src,dst1,-1,Size(boxfilterValue+1,boxfilterValue+1),Point(-1,-1),true);//这里Size(),尺寸为什么加1，核的大小不能小于1，而int的值可以为1，所以加1，最小值为1if(!dst1.empty()){imshow("效果图",dst1);}}//2、均值滤波的回调函数void blurValue_on(int,void*){dst2=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致blur(src,dst2,Size(blurValue+1,blurValue+1));//这里Size(),尺寸为什么加1，核的大小不能小于1，而int的值可以为1，所以加1，最小值为1if(!dst2.empty()){imshow("效果图",dst2);}}//3、高斯滤波的回调函数void GaussianBlur_on(int,void*){dst3=Mat::zeros(src.size(),src.type());//定义目标函数与源函数src尺寸，类型一致GaussianBlur(src,dst3,Size(GaussianBlurValue*2+1,GaussianBlurValue*2+1),0,0);//X,Y偏移为0if(!dst3.empty()){imshow("效果图",dst3);}}int main(){src=imread("img/zao1.jpg");//创建方框滤波核值对应的轨迹条namedWindow("原图");imshow("原图",src);namedWindow("效果图");createTrackbar("方框滤波值","效果图",&boxfilterValue,20,BoxFilter_on);createTrackbar("均值滤波值","效果图",&blurValue,40,blurValue_on);createTrackbar("高斯滤波值","效果图",&GaussianBluerValue,20,GaussianBlur_on);BoxFilter_on(boxfilterValue,0);blurValue_on(blurValue,0);GaussianBluer_on(GaussianBlurValue,0);waitKey();return 0;}

原图带噪声：

方框滤波效果图：

均值滤波效果图：

高斯滤波效果图：