R语言-数据分析-快速入门方便查询-excel表格形式学习笔记1

序号函数或调用型式描述-中文描述-英文定义代码关键字中文关键字-英文1——特点与不同——1.特点:
1-1.向量为基础;
1-2.多条件统计：aggregate(hp~cyl+gear+am,mtcars,mean);
1-3.绘制函数图形:curve()
2.不同:
2-1.序号索引从1开始;
2-2.矩阵默认列优先，不是行优先;
2-3.语句结尾可以没有分号;
2-4.命名:可以有点号;
2-5.函数对象:不带参数表的函数对象可直接调用，非常灵活;>demo() #查看一些示范程序基础——2#注释————>demo() #查看一些示范程序基础——3——基本数据类型——1.数值类型:numeric(n);(双精度:double）
2.逻辑类型:logical;
3.字符类型:character;
4.整型:integer
5.复数:complex
特殊数据类型:
1.矩阵:matrix；
2.列表:list;——基础——4mode(x)查看数据类型——————基础——5——数据对象——1.矩阵:matrix;
2.数组:array;多维；
3.列表:list;
4.数据帧:data.frame;
5.向量：vector;——基础——6——特殊符号——1.光标左侧的“>”符号表示等待输入
2.+”表示承接上一行的代码——基础——7<-符号-赋值，等于——1.全局变量赋值;x<<-3;
2.右赋值号; -;
3.等号也可以，一般不用;
4.相当于函数;assign(x,3);x <- 3基础——8help()查看帮助——1.查看函数帮助:？Max
2.查看包帮助:??fortunes
3.查看包文档:library(help=fortunes)>help() #阅读在线帮助文件基础——9help(seq)查看帮助-指定函数————>help(seq) #查看seq()函数的帮助信息基础——10help.start()查看帮助——1.通过html查询;>help.start() #通过HTML浏览器来看帮助文件基础——11help.search("multivarite normal")查看帮助-指定————>help.search() #在不太清楚要查找什么时，使用，例如help.search("multivarite normal"),实现查找能实现多元正态分布的随机变量的函数基础——12q()退出————>q() #退出R基础——13data()查看-范例数据————>data() #查看R中一些范例数据，学习过程中可供使用基础——14getwd()获取-本机工作目录————>getwd() #获取R在本机上的工作目录基础——15setwd("C:\\Users\\Administrator\\Documents\\RData")设置-本机工作目录————>setwd("q") #设置工作目录为q基础——16save.image()保存工作空间——————基础——17example(seq)查看-指定函数示例————>example(seq)  #查看seq()函数的例子基础——18ls()对象列表（列出所有变量)——1.显示所有变量;
2.显示所有变量及属性;ls.str();——基础——19rm(z)删除对象（删除变量)——1.删除所有变量;rm(list=ls());#一般不使用；
2.无法撤销;——基础——20——名称-命名规则——1.范围:字母、数字、下划线、点号;
2.开头:字母或点号;——基础——21sessionInfo()当前会话信息——R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
Running under: Windows 7 (build 7601) Service Pack 1

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936
[2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936  
[3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936
[4] LC_NUMERIC=C                                                  
[5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936   

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets
[6] methods   base    

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.4.0 tools_3.4.0   ——基础——