Python学习笔记（三）——List Comprehension 和 Generator Expression

代码及内容源自《Fluent Python》——Luciano Ramalho 著

1 列表解析（List Comprehensions）

>>> symbols = '$£¢￥€※'>>> codes=[]>>> for symbol in symbols:...    codes.append(ord(symbol))

>>> codes

[36, 163, 162, 65509, 8364, 8251]

>>> codes_2=[ord(symbol) for symbol in symbols]>>> codes_2

[36, 163, 162, 65509, 8364, 8251]

了解一点Python的人都能读懂codes这个例子，但是在熟悉列表解析之后，会发现codes_2的可读性更强，因为它的目的更加清楚。

>>> beyond_ascii=list(filter(lambda c: c>127, map(ord, symbols)))>>> beyond_ascii

[163, 162, 65509, 8364, 8251]

>>> beyond_ascii_2=[ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]>>> beyond_ascii_2

[163, 162, 65509, 8364, 8251]

列表解析可以实现map和filter函数的功能，并且不需要在此挑战lambda表达式。

>>> colors=['black', 'white']>>> sizes=['S','M','L']>>> tshirts=[(color, size) for color in colors for size in sizes]>>> tshirts

[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]

>>> for color in colors:...    for size in sizes:...        print((color, size))

('black', 'S')('black', 'M')('black', 'L')('white', 'S')('white', 'M')('white', 'L')

>>> tshirts=[(color, size) for size in sizes for color in colors]>>> tshirts

[('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')]

列表解析也可以生成两个或多个列表的笛卡儿积（Cartesian Product），上例中，通过改变size和color语句的顺序，可以调整所生成列表的排序。

2 生成器表达式（Generator Expression）
生成器表达式与列表解析采用相同的语法，不同的是它使用“()”, 列表解析使用“[]”。

>>> tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)

(36, 163, 162, 65509, 8364, 8251)

>>> import array>>> array.array('I', (ord(symbol) for symbol in symbols))

array('I', [36, 163, 162, 65509, 8364, 8251])

列表解析也可以用来初始化tuples、arrays、以及其他序列，但是使用生成器表达式能够节省内存，因为它利用迭代协议一项一项地生成内容，而不是建立一个列表后提供给另一个构造器。

>>> for tshirt in ('%s %s' % (c, s) for c in colors for s in sizes):...    print(tshirt)

black Sblack Mblack Lwhite Swhite Mwhite L

这个例子中并不会产生一个包含所有6种衬衫的列表。