redis 基础+进阶

redis 基础(单机版)

准备环境

centos 6.8

下载

下载redis：官方网站
使用的最新版本是3.2.8版本。

安装gcc

需要安装gcc的环境。

yum install gcc-c++

编译和安装

# 解压tar xzf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8# 编译make# 安装，PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下make install PREFIX=/usr/local/redis

启动服务端

• 前台启动

cd /usr/local/redis/bin/./redis-server

• 后台启动
  把/root/redis-3.2.8/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下

cd redis-3.2.8cp redis.conf /usr/local/redis/bin/vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

修改配置文件：

cd /usr/local/redis/bin/#后台启动./redis-server redis.conf

查看redis进程：

ps aux|grep redis

关闭 redis

找到进程，使用:

kill 进程号

---

启动客户端（Redis-cli）

启动指令

[root@localhost bin]# ./redis-cli 

• 默认连接localhost（127.0.0.1）运行在6379端口的redis服务。
  

• 指定连接ip 和 端口号
  -h：连接的服务器的地址
  -p：服务的端口号

#需要保证服务器已经启动[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379

关闭redis：

[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown

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Mac 安装

Mac os x下安装Redis很简单通过Brew安装即可。

执行指令安装Redis

brew install redis

结果：

==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/redis-3.0.7.yosemite.bottle######################################################################## 100.0%==> Pouring redis-3.0.7.yosemite.bottle.1.tar.gz==> CaveatsTo have launchd start redis at login:    ln -sfv /usr/local/opt/redis/*.plist ~/Library/LaunchAgentsThen to load redis now:    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.redis.plistOr, if you don't want/need launchctl, you can just run:    redis-server /usr/local/etc/redis.conf==> Summary /usr/local/Cellar/redis/3.0.7: 9 files, 876.3K

表示安装成功了。那么怎么启动它呢？

启动，在终端直接运行命令

redis-server

Redis 默认端口是6379，你也可以换个端口号启动，

redis-server --port 6380

停止，执行命令

redis-cli shutdown

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Redis 基本使用

使用命令行，进行增删改查的 redis 操作。

Redis五种数据类型

String：key-value（做缓存）
Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。
get、set、
incr：加一（生成id）
Decr：减一

存值取值：

127.0.0.1:6379> pingPONG127.0.0.1:6379> set name inkeOK127.0.0.1:6379> get name"inke"127.0.0.1:6379> keys *1) "name"127.0.0.1:6379>                                 

加一减一：

127.0.0.1:6379> incr countkey(integer) 1127.0.0.1:6379> incr countkey(integer) 2127.0.0.1:6379> decr countkey(integer) 1

查询所有 key

127.0.0.1:6379> keys *1) "countkey"2) "name"

Hash：key-fields-values（做缓存）

相当于一个key对应一个Map，Map中还有key-value
使用hash对key进行归类。
类似于：[key，Map[key，map]]

• Hset：向hash中添加内容

  • 格式：hset key field value
  • field 表示域，一个 key 可以有多个域

• Hget：从hash中取内容

向hash中添加内容:127.0.0.1:6379> hset names test jack(integer) 1从hash中取内容127.0.0.1:6379> hget names test"jack"向hash中添加内容:127.0.0.1:6379> hset names test1 rose(integer) 1127.0.0.1:6379> hset names test2 inke(integer) 1获取 key 的所有域127.0.0.1:6379> hkeys names1) "test"2) "test1"3) "test2"获取 key 的所有value127.0.0.1:6379> hvals names1) "inke"2) "rose"3) "inke"获取所有 key-value127.0.0.1:6379> hgetall names1) "test"2) "inke"3) "test1"4) "rose"5) "test2"6) "inke"删除 key的某个域127.0.0.1:6379> hdel names test1(integer) 1127.0.0.1:6379> hkeys names1) "test"2) "test2"

List：有顺序可重复

类似于：[key，List[…]]

相当于List 集合有个原点，从左 或 从右 添加元素，类似于正负轴。

从左添加元素到 List 集合中192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d(integer) 4从List 开头0 到 结束-1 查询遍历192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -11) "d"2) "c"3) "b"4) "a"从右添加元素到 List 集合中192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4(integer) 8从List 开头0 到 结束-1 查询遍历192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -11) "d"2) "c"3) "b"4) "a"5) "1"6) "2"7) "3"8) "4"192.168.25.153:6379>左边取出一个元素，取完就没有了192.168.25.153:6379> lpop list1 "d"192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -11) "c"2) "b"3) "a"4) "1"5) "2"6) "3"7) "4"右边取出一个元素，取完就没有了192.168.25.153:6379> rpop list1"4"192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -11) "c"2) "b"3) "a"4) "1"5) "2"6) "3"192.168.25.153:6379> 

Set：元素无顺序，不能重复

类似于：[key，Set[…]]

添加元素192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d(integer) 4查询元素192.168.25.153:6379> smembers set11) "b"2) "c"3) "d"4) "a"删除元素192.168.25.153:6379> srem set1 a(integer) 1查询元素192.168.25.153:6379> smembers set11) "b"2) "c"3) "d"192.168.25.153:6379> 还有集合运算命令，自学（交集、并集、排序等等...）。

Key命令

设置key的过期时间。
Expire key second：设置key的过期时间
Ttl key：查看key的有效期
Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。

设置 Hello 这个 key 的过期时间为 100秒192.168.25.153:6379> expire Hello 100(integer) 1查看 Hello 这个 key 的过期时间，正数是正在倒计时，负数到期或者不存在key等。192.168.25.153:6379> ttl Hello(integer) 77Key持久化，清除key的过期时间192.168.25.153:6379> Persist key(integer) 1192.168.25.153:6379> ttl Hello(integer) -1

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Redis的持久化方案

Redis的所有数据都是保存到内存中的。
Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。
aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

在redis.conf配置文件中配置。

vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

搜索 rdb，可以看到以下配置
900秒保存一次（数据变化1次）、300秒保存一次（数据变化10次）、60秒保存一次（数据变化10000次）保存策略。
可能丢失数据，如果缓存丢失数据无所谓，例如查询数据，可以使用这个模式，效率高。

Rdb的配置：

Aof的配置：

vim /usr/local/redis/bin/redis.conf

搜索 rdb，可以看到以下配置
降低丢失数据，可以考虑使用这种方案，每分钟会同步一次缓存到文件中，但是操作磁盘，效率低。

两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。

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redis 进阶(集群版)

redis-cluster架构图

节点之间互相通信。

redis-cluster投票:容错

投票机制，判断一个节点是否挂了，需要半数以上确认挂了，它才是挂了，如果没有备份机，那么 redis 就不能用了。

架构细节:

1. 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
2. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
3. 客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
4. redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

举例：分配16384 个哈希槽，每个服务器都会自己记录有多少个槽，如果存 key 的值是 hello，计算 hello 的值是500，那么会存放到0-5000的服务器上，这是槽作用均匀分配。

Redis集群的搭建

Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。
Redis集群至少需要6台服务器。
搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006

集群搭建环境

使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。
安装ruby
yum install ruby
yum install rubygems

安装ruby脚本运行使用的包。
[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem
Successfully installed redis-3.0.0
1 gem installed
Installing ri documentation for redis-3.0.0…
Installing RDoc documentation for redis-3.0.0…
[root@localhost ~]#

[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src
[root@localhost src]# ll *.rb
-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb

搭建步骤

自己没有搭建，有点麻烦，但是记录搭建流程是可行的，现实开发中也是运维搭建后，我们使用而已。

需要6台redis服务器。搭建伪分布式。
需要6个redis实例。
需要运行在不同的端口7001-7006

第一步：创建6个redis实例，每个实例运行在不同的端口。

需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。

第二步：启动每个redis实例。

第三步：使用ruby脚本搭建集群。

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006

创建关闭集群的脚本：

前提是：关闭防火墙。

[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.shredis01/redis-cli -p 7001 shutdownredis01/redis-cli -p 7002 shutdownredis01/redis-cli -p 7003 shutdownredis01/redis-cli -p 7004 shutdownredis01/redis-cli -p 7005 shutdownredis01/redis-cli -p 7006 shutdown[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh [root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005  192.168.25.153:7006>>> Creating clusterConnecting to node 192.168.25.153:7001: OKConnecting to node 192.168.25.153:7002: OKConnecting to node 192.168.25.153:7003: OKConnecting to node 192.168.25.153:7004: OKConnecting to node 192.168.25.153:7005: OKConnecting to node 192.168.25.153:7006: OK>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...Using 3 masters:192.168.25.153:7001192.168.25.153:7002192.168.25.153:7003Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001   slots:0-5460 (5461 slots) masterM: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002   slots:5461-10922 (5462 slots) masterM: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003   slots:10923-16383 (5461 slots) masterS: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004   replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005   replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006   replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes>>> Nodes configuration updated>>> Assign a different config epoch to each node>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the clusterWaiting for the cluster to join.....>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001)M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001   slots:0-5460 (5461 slots) masterM: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002   slots:5461-10922 (5462 slots) masterM: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003   slots:10923-16383 (5461 slots) masterM: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004   slots: (0 slots) master   replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005   slots: (0 slots) master   replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006   slots: (0 slots) master   replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6[OK] All nodes agree about slots configuration.>>> Check for open slots...>>> Check slots coverage...[OK] All 16384 slots covered.[root@localhost redis-cluster]# 

集群的使用方法

Redis-cli 客户端连接集群。

[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c

-c：代表连接的是redis集群

也可以使用Redis Desktop Manager 可视化客户端进行管理。

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Java客户端连接redis（Jedis）

需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。
Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。

<!-- Redis客户端 --><dependency>    <groupId>redis.clients</groupId>    <artifactId>jedis</artifactId>    <version>2.7.2</version></dependency>

推荐添加到服务层。xxxx-Service工程中。

连接单机版

第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
第三步：打印结果。
第四步：关闭Jedis

@Testpublic void testJedis() throws Exception {    // 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。    Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.162", 6379);    // 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。    jedis.set("test123", "my first jedis test");    String string = jedis.get("test123");    // 第三步：打印结果。    System.out.println(string);    // 第四步：关闭Jedis    jedis.close();}

连接单机版使用连接池

第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
第三步：使用Jedis操作redis服务器。
第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
第五步：关闭JedisPool对象。

@Testpublic void testJedisPool() throws Exception {    // 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。    JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);    // 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。    Jedis jedis = jedisPool.getResource();    // 第三步：使用Jedis操作redis服务器。    jedis.set("jedis", "test");    String result = jedis.get("jedis");    System.out.println(result);    // 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。    jedis.close();    // 第五步：关闭JedisPool对象。    jedisPool.close();}

连接集群版

第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set参数。Redis节点的列表。
第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
第三步：打印结果
第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。

@Testpublic void testJedisCluster() throws Exception {    // 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。    Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));    nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));    JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);    // 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。    jedisCluster.set("hello", "100");    String result = jedisCluster.get("hello");    // 第三步：打印结果    System.out.println(result);    // 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。    jedisCluster.close();}

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业务逻辑中添加缓存

接口封装

常用的操作redis的方法提取出一个接口，分别对应单机版和集群版创建两个实现类。开发中，我们都是使用单机版，测试再到集群中测试。

接口定义

public interface JedisClient {    String set(String key, String value);    String get(String key);    Boolean exists(String key);    Long expire(String key, int seconds);    Long ttl(String key);    Long incr(String key);    Long hset(String key, String field, String value);    String hget(String key, String field);    Long hdel(String key, String... field);}

单机版实现类

public class JedisClientPool implements JedisClient {    @Autowired    private JedisPool jedisPool;    @Override    public String set(String key, String value) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        String result = jedis.set(key, value);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public String get(String key) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        String result = jedis.get(key);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public Boolean exists(String key) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        Boolean result = jedis.exists(key);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public Long expire(String key, int seconds) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        Long result = jedis.expire(key, seconds);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public Long ttl(String key) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        Long result = jedis.ttl(key);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public Long incr(String key) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        Long result = jedis.incr(key);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public Long hset(String key, String field, String value) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        Long result = jedis.hset(key, field, value);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public String hget(String key, String field) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        String result = jedis.hget(key, field);        jedis.close();        return result;    }    @Override    public Long hdel(String key, String... field) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        Long result = jedis.hdel(key, field);        jedis.close();        return result;    }}

配置：applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd">    <!-- 配置单机版的连接 -->    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>        <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>    </bean>    <bean id="jedisClientPool" class="cn.jedis.JedisClientPool"/></beans>

集群版实现类

package cn.e3mall.jedis;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import redis.clients.jedis.JedisCluster;public class JedisClientCluster implements JedisClient {    @Autowired    private JedisCluster jedisCluster;    @Override    public String set(String key, String value) {        return jedisCluster.set(key, value);    }    @Override    public String get(String key) {        return jedisCluster.get(key);    }    @Override    public Boolean exists(String key) {        return jedisCluster.exists(key);    }    @Override    public Long expire(String key, int seconds) {        return jedisCluster.expire(key, seconds);    }    @Override    public Long ttl(String key) {        return jedisCluster.ttl(key);    }    @Override    public Long incr(String key) {        return jedisCluster.incr(key);    }    @Override    public Long hset(String key, String field, String value) {        return jedisCluster.hset(key, field, value);    }    @Override    public String hget(String key, String field) {        return jedisCluster.hget(key, field);    }    @Override    public Long hdel(String key, String... field) {        return jedisCluster.hdel(key, field);    }}

Spring的配置：

<!-- 集群版的配置 --><bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">    <constructor-arg>        <set>            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>                <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>            </bean>            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>                <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>            </bean>            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>                <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>            </bean>            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>                <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>            </bean>            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>                <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>            </bean>            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">                <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>                <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>            </bean>        </set>    </constructor-arg></bean><bean id="jedisClientCluster" class="cn.e3mall.jedis.JedisClientCluster"/>

注意：

单机版和集群版不能共存，使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版，把单机版注释。

封装代码测试

@Testpublic void testJedisClient() throws Exception {    //初始化Spring容器    ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-redis.xml");    //从容器中获得JedisClient对象    JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);    jedisClient.set("first", "100");    String result = jedisClient.get("first");    System.out.println(result);}

---

业务举例：

• 功能分析

  • 查询内容列表时添加缓存。
  • 查询数据库之前先查询缓存。
  • 查询到结果，直接响应结果。
  • 查询不到，缓存中没有需要查询数据库。
  • 把查询结果添加到缓存中。
  • 返回结果。

• 向redis中添加缓存：

  • Key：cid
  • Value：内容列表。需要把java对象转换成json。

• 使用hash对key进行归类。

  • HASH_KEY:HASH
    
    • KEY:VALUE
    • KEY:VALUE
    • KEY:VALUE
    • KEY:VALUE

注意：添加缓存不能影响正常业务逻辑。

代码实现

CONTENT_KEY是定义在resource.properties定义的常量：

# redis 中缓存的 keyCONTENT_LIST=CONTENT_LIST

/** * 内容管理Service * <p>Title: ContentServiceImpl</p> * <p>Description: </p> * <p>Company: www.itcast.cn</p>  * @version 1.0 */@Servicepublic class ContentServiceImpl implements ContentService {    @Autowired    private TbContentMapper contentMapper;    @Autowired    private JedisClient jedisClient;    @Value("${CONTENT_LIST}")    private String CONTENT_LIST;    /**     *缓存同步     *对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。     *可以根据cid删除。    */    @Override    public E3Result addContent(TbContent content) {        //将内容数据插入到内容表        content.setCreated(new Date());        content.setUpdated(new Date());        //插入到数据库        contentMapper.insert(content);        //缓存同步,删除缓存中对应的数据。        jedisClient.hdel(CONTENT_LIST, content.getCategoryId().toString());        return E3Result.ok();    }    /**     * 根据内容分类id查询内容列表     * <p>Title: getContentListByCid</p>     * <p>Description: </p>     * @param cid     * @return     * @see cn.e3mall.content.service.ContentService#getContentListByCid(long)     */    @Override    public List<TbContent> getContentListByCid(long cid) {        //查询缓存        try {            //如果缓存中有直接响应结果            String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid + "");            if (StringUtils.isNotBlank(json)) {                List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);                return list;            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        //如果没有查询数据库        TbContentExample example = new TbContentExample();        Criteria criteria = example.createCriteria();        //设置查询条件        criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);        //执行查询        List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);        //把结果添加到缓存        try {            jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return list;    }}

参考自某某培训机构和 csdn 文章