训练FASTER-RCNN趣谈

训练FASTER-RCNN时，参考了https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN，于是跳进了一个大坑。。。

作者是在前人的基础上改的，难免有bug，但是我没想到这个bug竟然会让我ubuntu系统重启。详细说来如下：

1. 我先按照作者要求，demo尝试了可以，train_net经过修改make.sh文件，也可以运行了。但是我发现，如果restore=1（默认），程序是不装载VGGnet_train.npy,假如强制修改如下，程序可以运行，但是程序是没有任何基础在运行的，这就导致训练结束后效果很差。
2. 查看源程序，要想加载预训练参数，须将restore=0,即可以将程序添加为args.restore=0,但是问题来了，机子在训练时出现崩溃，现象如下：
   1. 刚开始时系统重启，显示出现电涌。我把电涌保护开关关掉，照样重启。我以为是电源质量不行，用的显卡是TITAN X，cpu 4000HZ，训练时功耗很大。当时装的电源是2015年的500W电源，按说还是可以的。
   2. 经历过几次死机后，发现硬盘坏了。因为是突然重启，这样次数过多后必然损伤硬盘。
   3. 没办法，只能找块新的硬盘，重装系统了（这时我以为是硬盘坏了，导致的系统重启，当时的现象是，机子运行其他程序没事，一训练就会重启->其是是训练这个程序时重启）。重装了一遍，砸电脑的心都有了。
   4. 重装好系统后继续训练https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN的程序，继续设置restore=0，，，，又死机了。。。砸电脑，师兄给拦住了。。。。于是打算买个新的电源，600W。
   5. 后来我想了下，也可能是程序的事，于是跑了一下以前的程序，每个都能正常运行，GPU使用率百分之八九十以上，没问题啊，我开始怀疑是程序的事了。
   6. 网上找了另外一个程序https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF，完全没有问题。惊喜。
   7. 不甘心，将https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN的程序尝试了下Resnet50_train,惊喜，可以运行。
   8. 找到出问题的地方了。VGGnet_train的预训练模型可能有问题，反正restore=0时会炸。
3. 2017.5.18 修改 尝试一下其他的程序，也有可能出现机子重启的情况。后来还是考虑是不是机子自身配置的问题，GPU功耗一高，电源性能下降，导致重启。后来换了个多路600W电源，果然程序可以再次运行了。在此，向https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN道歉，即使用VGG+restore=0,一样可以训练了。
   

当然，有遇到以上问题者并能给出合理解释的可以联系我，感激不尽。