CNN基础(3)
来源:互联网 发布:诺基亚c500i软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 23:56
Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets)
1. Local Connectivity(==local receptive fields==).
2. Parameter Sharing(==shared weights==).
3. ==sub-sampling==
Convolutional Layer
Local Connectivity
Spatial arrangement
depth
stride
zero-padding
Parameter Sharing
Pooling Layer
Normalization Layer
Fully-Connected Layer
Neurons in a fully connected layer have full connections to all activations in the previous layer, as seen in regular Neural Networks. Their activations can hence be computed with a matrix multiplication followed by a bias offset.
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