走出象牙塔

**前言：**如果还有如果，你的大学生活你打算怎么重新来过。我敢说，我一定不会走以前的轨迹，我想换一种方式。回首之余，希望我的一些经验可以留给和我一样的菜鸟，。

1. 大学五年的“增值”总结

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  如果可以用一个武侠小说人物来形容自己的话，那我觉得就是郭靖—天资愚钝；作为一名普通通的本科毕业生，自己毫无闪光点，成绩一般，能力也很一般。个人还有很多缺点：做事总是靠热度，缺少耐心，理解能力差，人际交流也有问题等。哎！悲哀啊。
  关于我的大学生活，我用R语言绘制一个简单的交互现实的动态网络来展示（源码见：GitHub）：

  这个网络很简单，鼠标放到节点上就可以拖动显示；看完这网络，你会发现：原来博主是一个“死宅”+“屌丝”。我想这样的生活应该不是你们想要的，大学应该是一个增值的非常时期，而我的大学的增值却太少了。建议多出去走看看，去做一些自己觉得有意义的事，比如多去和别人交流，多交一些朋友，做一些社会实践等，而不是把大部分时间浪费掉（游戏、玩乐）。

2. 如何学好这个专业

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  对于这个话题，其实不应该是我这种菜鸟该写的。但是我只想发表一下我的愚见。首先必须给生物信息学一个明确的定义或者定位，其官方定义是：

生物信息学是一个交叉学科，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，他综合运用数学。计算机和生物学的各种工具来阐明和解释大量数据所包含的生物学意义。

是不是很高大上，很复杂？其实说白了，生物信息学就是一个工具，一个辅助临床医学诊断、治疗的工具。我们院的以为风云人物曾说过：

生物信息很难，本科生没有入门的资格，研究生毕业也是只是一只脚踏入这个领域，至少要到博士之后才会有所突破。

对于这个专业，我个人觉得应该要具备以下技能：

1. 编程能力

  如果你不会编写代码，那么你将会很痛苦，至少在科研这条路上你将会举步维艰。目前的编程语言太多，该如何选择学习语言很重要。R语言应该是必须要学会的，其实R非常强大，如果你精通了R语言，生物信息的数据分析、绘图就会迎刃而解。对于Perl来说，它的文本处理能力很强（主要是它的正则表达式），有人说R语言的文理处理很弱，其实不然，R语言在文本处理这方面也支持正则表达式，还有很多专业的包来进行文本处理，关键在于“精”与“不精”而已。Python很强大，我的理解是：如果你精通了Python，那么R与Java都可以替代了。很遗憾的是我们学院没有开设这门课程，但是Python也很简单，网上那个有很多的教程，可以自学。Linux的文本处理能力也很强，在数据很大的时候一般都是在服务器上进行的处理，这个时候你就必须掌握Linux的基本操作。对于Java和C/C++语言，如果不涉及到高效的应用程序的开发，可以先不学习这两门语言，Python就可以替代他们。总之，在编程这一方面，只要精通了一门语言，其他的都可以触类旁通，编程能力的提高在于多写以及个人对某个事情的想法，想法很关键；其实编程就是你对某件事的处理能力。对于生物信息，强烈推荐学习R、Pyhton、Linux这三门语言。

2. 生物信息基础

  生信基础知识就太多太杂了，包含了：测序方面知识、专业数据库使用、专业软件的使用、生物方面的知识、各种数据格式的了解、各种组学的研究等等，这一部分的知识可以参考《生物信息学》李霞版这本教科书进行系统的学习，目前有很多的微信公众平台可以学习生物信息学的基础，在这里我推荐几个给大家一起学习。

3. 大量阅读文献

  不管是不是做科研领域，生物信息现在使用的分析套路都是大同小异的，因此在这个行业中，想法很重要，新颖的想法可能就是一个商机；如果想要有一个很好的想法，必须学会站在巨人的肩膀上，那么就必须大量的阅读文献，通过文献你可以很好的了解你所的研究或者从事的行业的发展，什么研究是热点，做相关的研究都有什么策略；最关键的是可以学习别的想法，进而模仿、改进、创新。

  以上三点只是我的愚见，博主看了很多大牛的言论《如何自学生物信息学》，感觉自己真的太菜，以后还得向他们学习、靠近。。。满满的能量！！！

3. 考研vs工作vs出国

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  在大四阶段就会面临这个问题，面对这个的时候自己一定要理性的分析一下自己的实际情况。对于考研的同学来说，大部分都是没有主见的，听父母的安排，是父母叫他们继续读研的，即使他们不喜欢这个专业。当然还有部分真正喜欢这个专业的同学，他们决心读完博士，他们一般都是今后这个行业的风向标；找工作的同学要么可能是家庭情况所限，要么是自己真的没有一点继续读书的动力，想早一点逃出这个“圈”，确实，寒窗18年，真的受够了；对于出国深造的同学，他们有主见，成绩优秀，此外前期必须要家庭经济的支持，后期他们都可以用自己的奖学金来赚钱了。
  接下来讲解一些考研、工作、出国的小经验:
  考研的同学无非就是考本校和非本校之分，就我们这一届的同学来说，90%以上考研的同学都是考了本校，少数几个同学考了外校，如：北京大学生命科学院、北京基因组研究所、清华大学、上海生命科学研究院、同济大学、电子科技大等。其实我并不推荐学弟学妹们都考本校，我不是看不起本校，而是觉得本校的研究生的性价比太低，说的难听一点就是，同样的都是工具，但是外校更值钱。
  很多考研的同学都会问师兄师姐怎么复习考研？有没有捷径？如果是考本校，很多师兄师兄姐都会告诉你：别紧张，最后一个月再复习，到时候把什么4套卷/8套卷背下来就OK了。如果你信了，那么只能说明你too naive。虽然我不是考研党，但是还是有几个建议：
1. 对于英语的复习，你应该提前准备，这个东西就是靠你的语感，语感是长期积累才会有的；
2. 对于政治的复习，可以不用复习得太早，给它2个月的时间就可以，我们这一届的考研大军基本都是最后才背政治的，试怎么他们的政治都差不多，大部分60~80之间，大家的差距不是很大。
3. 对于专业课，这个有点不好说了，很多人都抱着到时候学院汇给统一划题复习的心态来对待，但是，我告诉你，如果你紧抓着这颗救命稻草，那么你会很痛苦。。。因为学院也会给你一个烟雾弹———“划的不考，考的不划”，至少，我们这一届有了血的教训。
  最后估分的时候，别拿上一届的分数线来做参考，你可以在上一届的分数线加20分作为今年的参考分数线，这个也可能还不是最保险的分数，因为谁也说不准学校会不会突然给你来一个“大新闻”。
总之，既然选择了继续深造，那么就要有一定的觉悟，稳扎稳打，认真复习才是王道，捷径是没有的。

  对于选择工作同学，无论你是什么原因选择这一条路，必须要知道：以后必须认真对待工作，你要对你的工作负责，不要去混日子，毕竟公司用钱养着你，公司不会养闲人。对于找工作你可以知道“潜规则”：一般很多公司会在大五的上学期来学校宣讲招聘，公司很多，大家不要方，自己一定要事先准备一份简历，很多人不知道怎么写，可以去网上找一个模板修改填写即可，简历上注意扬长避短，自己的闪光点多写点，如：获得了很多奖学金，建模获奖，各方面的才艺等，避免长篇大论，其次是自己参与过的课题项目以及自己的毕业设计详细写。这些公司的招聘一般都会有如下的流程：
1. 宣讲（一般都是介绍自己的公司，当然免不了说自己的公司在哪些方面特别厉害。。。。）
2. 现场投简历/网上投简历
3. 初面+笔试（初面一般都是交流一下，例如：你对专业的认识、你的毕业设计是怎么做的、你都会什么编程语言;笔试一般都不是很难，分为2部分：编程题目+专业知识，编程题目一般都是一些见的数据处理，有些公司对语言不要求，随你用什么语言编写，但是有些公司会要求，总体来说分为：R、Python、Linux、perl;专业知识都是一些简单的专业知识，例如：一些专业数据的知识）
4. 接下来你就得等几天，大概1~2个星期，等待HR将你的信息带回公司进行筛选，选择标准一般就是看你的面试表现和你的简历。
5. 二次面试（如果你幸运过了初试，二次面试一般采取电话或者视频面试的方式，会详细的问一下你的工作意愿，你倾向于在哪里上班，还有一些比较个人的问题，eg：Do you have a boyfriend or girlfriend?这里有一个“潜规则”：很多公司不倾向于有男朋友的女生，他怕你刚参加工作就休产假。。。。）
6. 下发offer
拿到offer是不是很激动？？但是我想告诉你的是：骚年别轻易的就把三方协议给签了，一般公司会给你一个限定的时间叫你考虑是否签三方，其实这一种变向的逼迫你签了他们公司。此时，你需要冷静，其实就算你错过了这一家公司，在下学期你还是可以再去这家公司的，而且告诉你一个现实：目前我们这个专业是一个新兴专业，人才需求量大，竞争小，到时候你拿手的offer可能会是5、6个，想清楚了再签。这个专业普遍工作很好找（仅限于目前），但是工资不是很高，本科生：7~8k,研究生9k+，每个月除去那些乱七八糟的费用，银行卡可以入账4K+就算不错了。
对于工作这一块，步入公司之后，再了解这个行业之后，我会再次更新这个模块，到时候会更加的详细，请持续关注我的博客！！！

对于出国的同学，其实我也说不上什么，一般他们都知道怎么做，都会调查清楚每一个流程，实在不行就找代理呗！他们一般犯愁的是到底该选哪一个学校。。。。

4. 愿景

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  任何一个公司、组织、或者团体都必须有一个共同的愿景。说白了就是一个发展目标。我自己也有一个发展目标，即成为一个有用的人，坚持学习，坚持记录，坚持分享，即便自己逃离了“学校”。今后打算从事数据分析行业的工作，即使以后生信之路走不下去，我也会从事其他的数据分析，如：IT、金融等等。希望志同道合的朋友可以起加入，互相监督，互相学习，相互提高。
  最后在此预祝哈尔滨医科大学生物信息学院2012级的同学们前程似锦，同时预祝看到博客的学弟学妹以及电脑屏幕前的你———————前程似锦。