Python 装饰器使用

转自 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html
1、必备

第一波

def foo():    print 'foo'foo     #表示是函数foo()   #表示执行foo函数

第二波

def foo():    print 'foo'foo = lambda x: x + 1foo()   # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了

2、需求来了

初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

############### 基础平台提供的功能如下 ###############def f1():    print 'f1'def f2():    print 'f2'def f3():    print 'f3'def f4():    print 'f4'

############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############f1()f2()f3()f4()

############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############f1()f2()f3()f4()

目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

老大把工作交给 A，他是这么做的：

1
跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。
当天 A 被开除了…

老大把工作交给 B，他是这么做的：

1
只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改

############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f1'def f2():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f2'def f3():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f3'def f4():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f4'############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1()f2()f3()f4()### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1()f2()f3()f4()

过了一周 B 被开除了…

老大把工作交给 C，他是这么做的：

1
只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改

############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    passdef f1():    check_login()    print 'f1'def f2():    check_login()    print 'f2'def f3():    check_login()    print 'f3'def f4():    check_login()    print 'f4'

老大看了下C 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟C聊了个天：

老大说：

写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

封闭：已实现的功能代码块
开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了C一个实现方案：

def w1(func):    def inner():        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func()    return inner@w1def f1():    print 'f1'@w1def f2():    print 'f2'@w1def f3():    print 'f3'@w1def f4():    print 'f4'

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

C心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？

老大详细的开始讲解了：

单独以f1为例：

def w1(func):    def inner():        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func()    return inner@w1def f1():    print 'f1'

当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：

def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
@w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。

如上例@w1内部会执行一下操作：

执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
所以，内部就会去执行：
def inner:
#验证
return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！

先把上述流程看懂，之后还会继续更新…

3、问答时间

问题：被装饰的函数如果有参数呢？

def w1(func):    def inner(arg):        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(arg)    return inner@w1def f1(arg):    print 'f1'def w1(func):    def inner(arg1,arg2):        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(arg1,arg2)    return inner@w1def f1(arg1,arg2):    print 'f1'def w1(func):    def inner(arg1,arg2,arg3):        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(arg1,arg2,arg3)    return inner@w1def f1(arg1,arg2,arg3):    print 'f1'

问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？

def w1(func):    def inner(*args,**kwargs):        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(*args,**kwargs)    return inner@w1def f1(arg1,arg2,arg3):    print 'f1'

问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？

def w1(func):    def inner(*args,**kwargs):        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(*args,**kwargs)    return innerdef w2(func):    def inner(*args,**kwargs):        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(*args,**kwargs)    return inner@w1@w2def f1(arg1,arg2,arg3):    print 'f1'

问题：还有什么更吊的装饰器吗？

#!/usr/bin/env python#coding:utf-8def Before(request,kargs):    print 'before'def After(request,kargs):    print 'after'def Filter(before_func,after_func):    def outer(main_func):        def wrapper(request,kargs):            before_result = before_func(request,kargs)            if(before_result != None):                return before_result;            main_result = main_func(request,kargs)            if(main_result != None):                return main_result;            after_result = after_func(request,kargs)            if(after_result != None):                return after_result;        return wrapper    return outer@Filter(Before, After)def Index(request,kargs):    print 'index'

4、functools.wraps

上述的装饰器虽然已经完成了其应有的功能，即：装饰器内的函数代指了原函数，注意其只是代指而非相等，原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。例如：函数的注释信息

def outer(func):    def inner(*args, **kwargs):        print(inner.__doc__)  # None        return func()    return inner@outerdef function():    """    asdfasd    :return:    """    print('func')

如果使用@functools.wraps装饰装饰器内的函数，那么就会代指元信息和函数。

def outer(func):    @functools.wraps(func)    def inner(*args, **kwargs):        print(inner.__doc__)  # None        return func()    return inner@outerdef function():    """    asdfasd    :return:    """    print('func')