深度学习(五十七)tensorflow andorid yolo物体检测测试
来源:互联网 发布:阿里云速度 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 22:17
一、修改tensorflow/workspace文件,取消android相关注释:
# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.android_sdk_repository( name = "androidsdk", api_level = 24, # Ensure that you have the build_tools_version below installed in the # SDK manager as it updates periodically. build_tools_version = "25.0.2", # Replace with path to Android SDK on your system path = "/home/research/Android/Sdk",)## Android NDK r12b is recommended (higher may cause issues with Bazel)android_ndk_repository( name="androidndk", path="/home/research/Android/Sdk/ndk-bundle", # This needs to be 14 or higher to compile TensorFlow. # Note that the NDK version is not the API level. api_level=14)
二、修改 android:build.gradle 中bazel路径,默认的是如下的:
def bazelLocation = '/usr/local/bin/bazel'
但是在该路径下并没有bazel,因此会报如下错:
Error:Execution failed for task ':buildNativeBazel'.A problem occurred starting process 'command '/usr/local/bin/bazel''此时只需要把路径改成你的bazel路径就好,比如我的是:
def bazelLocation = '/usr/bin/bazel'
三、代码结构:
基类Classifier.java,三个子类:
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